摘要：
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。常见的爬虫工具有：正则表达式、Selenuim、Beautifulsoup等。本例将利用selenium库做一个很简单的例子-爬区百度首页、输出标题、截屏保存、输出百度新闻栏。本实验在LUbuntu1 阅读全文
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https://www.zhihu.com/question/26493945 https://zhuanlan.zhihu.com/visual-tracking 阅读全文
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CNN网络需要固定尺寸的图像输入，SPPNet将任意大小的图像池化生成固定长度的图像表示，提升R-CNN检测的速度24-102倍。 固定图像尺寸输入的问题，截取的区域未涵盖整个目标或者缩放带来图像的扭曲。事实上，CNN的卷积层不需要固定尺寸的图像，全连接层是需要固定大小输入的，因此提出了SPP层放到 阅读全文
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采样： 2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化 阅读全文
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按照传统惯例，应该映射端口jupyter notebook --port=15000，然后用浏览器开http://localhost:15000/ 但是当你运行python的时候，居然发现kernel die了！ 显示Invalid argument (src/tcp_address.cpp:172 阅读全文
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原文： How To Improve Deep Learning Performance 作者： Jason Brownlee 翻译： KK4SBB 责编：何永灿 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果？ 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法： 我该 阅读全文
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http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 阅读全文
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“The game of Fort/Da”出自佛洛伊德的《The interpretation of dreams》（1990a, p339-625)，这里的fort可译为英文里的gone, da译为there，原本用于描述幼儿的一种值得深究的行为模式。佛洛伊德发现自己18个月大的小孙子Ernst对 阅读全文
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一般都是用链式法则解释比如如下的神经网络<img src="https://pic4.zhimg.com/50/9db015cf20d7f569eae57761c0dade47_hd.png" data-rawwidth="436" data-rawheight="371" c 阅读全文
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1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这 阅读全文