2017年10月13日
关于Batch Normalization的理解
摘要： Batch Norm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。 但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，Batch Norm的表现并不好，加入了Batch N 阅读全文
posted @ 2017-10-13 14:07 xsc906476903 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑