2017年5月2日
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition(SPP-net)
摘要： CNN网络需要固定尺寸的图像输入，SPPNet将任意大小的图像池化生成固定长度的图像表示，提升R-CNN检测的速度24-102倍。 固定图像尺寸输入的问题，截取的区域未涵盖整个目标或者缩放带来图像的扭曲。事实上，CNN的卷积层不需要固定尺寸的图像，全连接层是需要固定大小输入的，因此提出了SPP层放到 阅读全文
posted @ 2017-05-02 23:26 xsc906476903 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑