摘要：
索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。 阅读全文
摘要：
其实就是一些策略正则，写好了就留下来以后用。 阅读全文
摘要：
试想这样一个场景，一个经常访问的网站，每次打开它的页面都要要花费6 秒；同时另外一个网站提供了相似的服务，但响应时间只需3 秒，那么你会如何选择呢？数据表明，如果用户打开一个网站，等待3~4 秒还没有任何反应，他们会变得急躁，焦虑，抱怨，甚至关闭网页并且不再访问，这是非常糟糕的情况。所以，网页加载的速度十分重要,尤其对于拥有遍布全球的5亿用户的Facebook(全球最大的社交服务网站)这样的大型网站，有着大量并发请求、海量数据等客观情况，速度就成了必须攻克的难题之一。 阅读全文