DQL mysql
## DQL：查询表中的记录
* select * from 表名；
1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询：
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2...... from 表名；
select name，age from student；
*注意：
*如果查询所有字符，则可以使用 * 来替代字段列表。
*select * from student（表名）；
2. 去除重复：
*distinct
select distinct 字段名1，字段名2...... from 表名；
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会今次那个数值型的计算）
select 字段1 + 字段2 from 表名；
*ifnull（表达式1，表达式2）：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：那个字段需要判断是否为null
*表达式2：如果该字段为null后的替代值。
如果有null参与的运算 ，计算结果都为null
select name，math，english，math+if（english，0）from student；
4. 起别名：
*as ：as也可以省略
select name，math （as）数学，english 英语，math+if（english，
0） as 总分 from student；
3. 条件查询
1. where字句后跟条件
2. 运算符
* > , < , <= , >= , = , <>
- - 查询年龄等于20岁
select * from studen where age = 20;
- -查询年龄不等于20岁
select * from studen where age ！= 20;
select * from student where age <>20；
- -查询年龄大于等于20 小于等于30
select * from student where age >=20 AND(&&) age <=30;
select *from student where age between 20 and 30;
- -查询年龄22 岁，18岁，25岁的信息
select * from student where age=22，or age=18 or age=25
select * from student where age in（22，18,25）；
- -查询英语成绩为null
select * from student where english = null，- -不对的，null值不能使用=（！=）判
断；
select * from student where english is null；
- -查询英语成绩不为null
select * from student where english is not null;
* BETWEEN ...AND
*IN（集合）
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _：单个任意字节
* %：多个任意字节
--查询姓马的有哪些？
select * from student where name like '马%'；
--查询姓名第二个字是化的人
select * from student where name lile "_化%" ;
--查询姓名是三个字的人
select * from student where name like "___"(三个下滑线）；
--查询姓名中包含德的人
select * from student where name like "%德%“ ；
转义字符：
select * from student where name like '%a%%' escape 'a';
a会面的字符会转化为正常字符 例如：王a%%
*IS NULL
*and 或 &&
*or 或 ||
*not 或！
DQL：查询语句
1.排序查询
*语法：order by 子句
*order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2，，，
*排序方式：
*ASC：升序，默认的。
*DESC：降序。
*注意：
*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1.count：计算个数 （SELECT COUNT(NAME) FROM db1;）
1.一般选择非空的列：主键
2.count（*）不推荐使用
2.max：计算最大值(SELECT MAX(math) FROM db1;)
3.min：计算最小值(SELECT MIN(math) FROM db1;)
4.sum：计算和(SELECT SUM(math) FROM db1;)[注意：排除null 值]
5.avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值
解决方案：
1.选择不包含非空的列进行计算
2.IFNULL的函数（SELECT COUNT (IF NULL(ENGLISH,0))FROM DB1)
3.分组查询：
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1.分组之后查询的字符：分组字符，聚合字符
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组
having 在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having 可以进行聚合函数的判断
3.举例：
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex ,AVG(math) FROM db1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数】
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分，人数，要求：分数低于
70分的人，不参与分组
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 WHERE math>70
GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均数，人数，要求：分数低于
70分的人，不参与分组，分组之后人数要大于2人
SELECT sex ,AVG(math),COUNT(id) FROM db1 WHERE math>70
GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
4.分页查询
1. 语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
select * from student limit 0,3;--第一页
select * from student limit 3,3;--第二页
select * from student limit 6,3;--第三页
3.分页操作是一个Mysql “方言”
