01.图文理解RDB和AOF两种持久化机制
一、RDB和AOF两种持久化机制的介绍
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RDB：对redis中的数据执行周期性的持久化，每隔一个时刻生成一个RDB文件，这个RDB文件包含这个时刻所有的数据。
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AOF：记录每条写入命令，以append-only的模式写入一个日志文件中。redis重启后，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集
二、RDB持久化机制的优缺点
优点
- RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比如一些阿里云服务。
- RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可
- 相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速
缺点
- 一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据
- RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒
三、AOF持久化机制的优缺点
优点
- AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据
- AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复
- AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。
- AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据
缺点
- 对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
- AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的
- 以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。
四、RDB和AOF到底该如何选择
- 如果仅使用RDB，会导致你丢失很多数据
- 如果仅使用AOF，因为那样有两个问题，第一，做冷备来的恢复速度没有RDB更快; 第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
- 综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复
五、灾难恢复的优先级
如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会先使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整
六、AOF的rewrite操作
AOF文件容量是有限制的，因此当size满了，就会执行rewrite来压缩文件
基于redis内存中的数据，来重新构造一个更小的AOF文件，然后将旧的大文件删掉。
