2020年11月9日
对于卷积神经网络CNN中卷积层Conv2D结构与计算的详细理解，图片整理自多个参考书籍
摘要： 本文只讨论CNN中的卷积层的结构与计算，不讨论步长、零填充等概念，代码使用keras。 一些名词： 卷积核，别名“过滤器”、“特征提取器”。 特征映射，别名“特征图”。 至于神经元和卷积核在CNN中的区别，可以看参考7（结合参考6）中Lukas Zbinden 写的答案：···“The neuron 阅读全文
posted @ 2020-11-09 04:09 略略略—— 阅读(3126) 评论(0) 推荐(0) 编辑