2020年2月3日
pandas基础--缺失数据处理
摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-03 17:26 zhengcixi 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas基础--汇总和计算描述统计
摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-03 17:21 zhengcixi 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas基础--基本功能
摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-03 00:07 zhengcixi 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月2日
pandas rank()函数简介
摘要： 本文简单的说一下自己对pandas的rank()函数的简单讲解。 函数原型：rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascen 阅读全文
posted @ 2020-02-02 23:27 zhengcixi 阅读(8729) 评论(0) 推荐(1) 编辑
pandas基础--数据结构：索引对象
摘要： pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Python Data Analysis Lib 阅读全文
posted @ 2020-02-02 15:57 zhengcixi 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas基础--数据结构：DataFrame
摘要： 从本文开始介绍pandas的相关知识。 pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Pyth 阅读全文
posted @ 2020-02-02 15:32 zhengcixi 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pands基础--数据结构：Series
摘要： 从本文开始介绍pandas的相关知识。 pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，是基于numpy构建的。 本章节的代码引入pandas约定为：import pandas as pd，另外import numpy as np也会用到。 官方介绍：pandas - Pyth 阅读全文
posted @ 2020-02-02 14:09 zhengcixi 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy cumsum()函数简介
摘要： 函数原型：numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 可参考链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.cumsum.html查看各个参数的含义。 函数 阅读全文
posted @ 2020-02-02 12:26 zhengcixi 阅读(6489) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2020年2月1日
numpy基础--random模块：随机数生成
摘要： 以下代码的前提：import numpy as np numpy.random模块对python内置的random进行了补充，增加了一些高效生成多种概率分布的样本值的函数。例如可以用normal来得到一个正态分布的样本数组。 1 >>> samples = np.random.normal(size 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:57 zhengcixi 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy基础--线性代数
摘要： 以下代码的前提：import numpy as np 线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（既是一个数组方法也是numpy命名空间中的一个函数）。 矩阵乘法官方说明：numpy.dot — NumPy v1 阅读全文
posted @ 2020-02-01 16:56 zhengcixi 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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