2020 年 2月随笔档案 - zhengcixi

《利用python进行数据分析》笔记章节索引

摘要：本文章作为我的一系列关于《利用python进行数据分析》的笔记的文章的索引。分为四部分。第一部分：numpy基础，共六节： numpy基础--ndarray（一种多维数组对象）：https://www.cnblogs.com/mrlayfolk/p/12245315.html numpy基础--通阅读全文

posted @ 2020-02-29 18:18 zhengcixi 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《python核心编程《第二版》》笔记章节索引

摘要：本文章作为我的其它一系列关于《python核心编程《第二版》》的笔记的文章索引。第一章：Python-快速入门：https://www.cnblogs.com/mrlayfolk/p/12103516.html 第二章：本章节是介绍python的序列数据结构，共四节： Python数据类型-序列：阅读全文

posted @ 2020-02-29 17:13 zhengcixi 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现求多个集合之间的并集-方法2

摘要：之前使用过一种方法实现求集合间的并集，参考文章：https://www.cnblogs.com/mrlayfolk/p/12373532.html，这次使用另外一种方法实现，这种方法效率更高。目的：求多个集合之前的并集，例如：现有四个集合C1 = {11, 22, 13, 14}、C2 = {1 阅读全文

posted @ 2020-02-29 16:48 zhengcixi 阅读(4583) 评论(3) 推荐(0) 编辑

python实现取得成员所在的多个位置

摘要：注：本代码主要是为了实现多个集合之间求并集时的辅助代码，简单的举个例子来说明代码的功能。约定：例如{11: [2, 3]}表示数据11在集合2和集合3中都存在。现有以下数据： d0 = {38: [2], 11: [2, 3], 22: [2, 3]} d1 = {11: [0, 0, 1, 3 阅读全文

posted @ 2020-02-29 16:25 zhengcixi 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现求多个集合之间的并集-方法1

摘要：目的：求多个集合之前的并集，例如：现有四个集合C1 = {11, 22, 13, 14}、C2 = {11, 32, 23, 14, 35}、C3 = {11, 22, 38}、C4 = {11, 22, 33, 14, 55, 66}，则它们之间的并集应该为： C1 & C2 & C3 = {11 阅读全文

posted @ 2020-02-27 18:13 zhengcixi 阅读(4138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析练习--分析成都的房价

摘要：目的：使用python的numpy、pandas、matplotlib库来分析成都二手房的房价信息。原始数据来源：贝壳找房网站上的数据https://cd.ke.com/ershoufang 环境：win10 python 3.7.3 参考链接：入门Python数据分析最好的实战项目（一）环境：阅读全文

posted @ 2020-02-20 22:02 zhengcixi 阅读(2334) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用python获取房价信息

摘要：从贝壳网获取房价信息。基本的步骤和我的这篇博文一样：https://www.cnblogs.com/mrlayfolk/p/12319414.html。不熟悉的可参考一下。下面的代码是获取3000个样本的代码。 1 # encoding:utf-8 2 3 ''' 4 目的：从贝壳找房中爬取房价阅读全文

posted @ 2020-02-18 22:09 zhengcixi 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python获取豆瓣电影TOP250的所有电影的相关信息

摘要：参考文档：https://weread.qq.com/web/reader/37132a705e2b2f37196c138k98f3284021498f137082c2e 说明：我才接触网络爬虫，在看《python网络爬虫入门到实践》一书时，作者写了个实例获取豆瓣电影TOP250的所有电影的电影名称阅读全文

posted @ 2020-02-16 23:20 zhengcixi 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用python批量获取excel的sheet名称

摘要：这个脚本的重用是批量读取excel并获取每个excel的所有sheet名输出到一个文件中。环境：python 3.7.3 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 ''' 4 本代码的目的是获取多个excl的sheet名，并输出到指定文件中 5 ''' 6 7 import sys 阅读全文

posted @ 2020-02-14 16:47 zhengcixi 阅读(4360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第1章初见网络爬虫

摘要：本章先介绍向网络服务器发送GET请求以获取具体网页，再从网页中读取HTML内容，最后做一些简单的信息提取，将我们要寻找的内容分离出来。注：本节用到的html文件就是书中的，可以通过url访问到。 1.1 网络连接 1 from urllib.request import urlopen 2 htm 阅读全文

posted @ 2020-02-09 20:00 zhengcixi 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时间序列--日期的范围、频率及移动

摘要：本节pandas库会用到，约定：import pandas as pd numpy库也会用到，约定：import numpy as np 3 日期范围、频率、移动 pandas中的时间序列一般被认为是不规则的，也就是说没有固定的频率。但pandas有一整套标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生阅读全文

posted @ 2020-02-06 14:04 zhengcixi 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时间序列--时间序列基础

摘要：本节pandas库会用到，约定：import pandas as pd numpy库也会用到，约定：import numpy as np 2 时间序列基础 pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（通常以python字符串或datetime对象表示）为索引的Series。 1 >>> from 阅读全文

posted @ 2020-02-06 13:34 zhengcixi 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时间序列--日期和时间数据类型及工具

摘要：1 时间序列-日期和时间数据类型时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，在多个时间点观察或测量到得任何事物都可以形成一段时间序列，很多时间序列是固定频率的。也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如15s、5min、1month）。时间序列也可以是不定期的。时间序列阅读全文

posted @ 2020-02-06 13:28 zhengcixi 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0) 编辑

绘图与可视化--pandas中的绘图函数

摘要：matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中。本节代码中引入的约定为：import matplotlib.pyplot as plt numpy库也会用到，约定：import numpy as np pandas库也会用到，约定：import pandas as 阅读全文

posted @ 2020-02-04 15:22 zhengcixi 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

绘图与可视化--matplotlib API入门

摘要：matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中。本节代码中引入的约定为：import matplotlib.pyplot as plt 另外，numpy库也会用到，约定：import numpy as np 1 matplotlib API入门官方文档：Users 阅读全文

posted @ 2020-02-04 11:55 zhengcixi 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas基础--层次化索引