python条件与循环-循环

1 while语句

while用于实现循环语句，通过判断条件是否为真，来决定是否继续执行。

 1.1 一般语法

 语法如下：

while expression:

　　suite_to_repeat

1.2 计数

 2 
>>> cnt = 0

>>> while(cnt < 9):

... print 'the index is ', cnt

... cnt += 1

...

the index is 0

the index is 1

the index is 2

the index is 3

the index is 4

the index is 5

the index is 6

the index is 7

the index is 8

代码块里包含print和自增语句，将被重复执行，知道cnt不下于9。

 1.3 无限循环

 while True:
　　suite_to_repeat

条件表达式一直为真。

 2  for语句

 for语句是python提供的另一个循环机制，可以用于遍历序列，可以用在列表解析和生成器表达式中。

 2. 1 一般语法

 for循环会访问一个可迭代对象（例如序列或叠加器）中的所有元素，并在所有条目处理过后结束循环。语法如下：

for iter_var in iterable:
　　suite_to_repeat

每次循环，iter_var迭代变量被设置为可迭代对象（序列、迭代器或其他支持迭代的对象）的当前元素，提供给suite_to_repeat语句块使用。

 2.2 用于序列类型

 主要介绍for循环迭代不同的序列对象：字符串、列表及元组。

迭代序列的三种方法：

（1）通过序列项迭代

每次迭代，eachName变量都被设置为列表中特定的某个元素。

（2）通过序列索引迭代

>>> namelist = ['Bob', 'Lisa', 'Henry']
>>> for nameIndex in range(len(namelist)):
... print namelist[nameIndex]
...
Bob
Lisa
Henry

使用len()函数获取序列长度，使用range()函数创建了要迭代的序列。

（3）使用项和索引迭代

使用内建的enumerate()函数

>>> namelist = ['Bob', 'Lisa', 'Henry']
>>> for i, eachName in enumerate(namelist):
... print i,eachName
...
0 Bob
1 Lisa
2 Henry 

3 range()内建函数 

range()完整语法如下：

range([start,] stop[, step])

range()会返回一个包含所有k的列表（start<=k<end），从start到end，k每次递增step，step不能为0。

>>> range(3, 7)
[3, 4, 5, 6] 

4 与序列相关的内建函数 

sorted()、reversed()、enumerate()、zip()

reversed()：返回一个反序访问的迭代器；

>>> namelist = ['Bob', 'Lisa', 'Henry']

>>> years = [1978, 1989, 1990, 2003]

>>> for name in sorted(namelist):

... print name,

...

Bob Henry Lisa

>>> namelist

['Bob', 'Lisa', 'Henry']

>>> for name in reversed(namelist):

... print name,

...

Henry Lisa Bob

>>> for i, name in enumerate(namelist):

... print i, name

...

0 Bob

1 Lisa

2 Henry

>>> for name, year in zip(namelist, years):

... print year, name

...

1978 Bob

1989 Lisa

1990 Henry

5 break语句 

break语句用于结束当前循环跳转到下条语句。 

6 continue语句 

当遇到continue语句时，程序终止当前循环，并忽略剩余的语句，然后回到循环的顶端。在开始下一次迭代前，如果是条件循环（while循环），将验证条件表达式；如果是迭代循环（for循环），验证是否还有元素可以迭代，只有在验证成功的情况下，才开始下一次迭代。

>>> valid = False
>>> count = 3
>>> while count > 0:
...     input = raw_input('Enter passsword:')
...     for eachPasswd in passwdList:
...         if input == eachPasswd:
...             valid = True
...             break
...         if not valid:
...             print "invalid input"
...             count -= 1
...             continue
...         else:
...             break

7 pass语句 

pass语句不做任何事情（即NOP，No Operation，无操作），用于在需要有语句块的地方不写任何语句。

8 迭代器和iter()函数

从根本上来说，迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。当你或是一个循环机制需要下一项时，调用迭代器的next()方法就可以获得它。

迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口，它们是一组数据结构，可以利用它们的索引从0开始一直"迭代"到序列的最后一个条目。

8.1 使用迭代器

（1）序列

>>> i = iter(myTuple)
>>> i.next()
123
>>> i.next()
'abc'
>>> i.next()
45.600000000000001
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

序列会自动的产生它们字节的迭代器。

for I in seq:
    do_something_to(i)

（2）字典

字典也是可迭代的python数据类型。字典的迭代器会遍历它的键（key）。语句for eachKey in myDict.keys()可以缩写为for eachKey in myDict。

>>> myDict = {'a':10, 'b':20, 'c':30}
>>> for eachKey in myDict:
... print eachKey, myDict[eachKey]
...
a 10
c 30
b 20

另外，python还有三个新的内建字典方法来定义迭代：myDict.iterkeys()（通过键迭代）、myDict.itervalues()（通过值迭代）及myDict.iteritems()（通过键-值对迭代）。

（3）文件

文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法，这样循环可以访问文本文件的所有行，就可以使用for eachline in myFile替换for eachline in myFile.readlines()

>>> myFile = open('testfile.txt')
>>> for eachline in myFile:
... print eachline
...

8.2 创建迭代器

对一个对象调用iter()就可以得到它的迭代器。语法如下：

iter(obj)

iter(func, sentinel)

如果传递一个参数给iter()，会检查传递的参数是不是一个序列，如果是，根据索引从0一直迭代到序列结束。如果是传递的两个参数给iter()，会重复的调用func，直到迭代器的下个值等于sentinel。

9 列表解析

列表解析可用于动态的创建列表，语法如下：

[expr for iter_var in iterable]

前面的expr应用于序列的每个成员，最后的结果值是该表达式产生的列表。迭代变量并不需要是表达式的一部分。

>>> [x**2 for x in range(6)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

还可以和if表达式结合使用，扩展语法如下：

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

这个语法会过滤或"捕捉"满足条件表达式cond_expr的序列成员。

>>> [x for x in range(6) if x % 2]
[1, 3, 5]

（1）举例：矩阵样例

如一个3行5列的矩阵

>>> [(x+1, y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]

10 生成器表达式

生成器表达式是列表解析的一个扩展。生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后"暂停"代码的执行，稍后恢复。

列表解析的不足是必须生成所有的数据，用以创建整个列表。生成器的基本语法和列表相似，不过不是真正的创建数字列表，而是返回一个生成器，这个生成器每次计算出一个条目后，把这个条目"产生"（yield）出来。

生成器表达式如下：

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

（1）举例：交叉配对样例

>>> rows = [1, 2, 3, 17]
>>> def cols():
...     yield 56
...     yield 2
...     yield 1
>>> x_product_pairs = ((i, j) for i in rows for j in cols())
>>> for pair in x_product_pairs:
...     print pair
... 
(1, 56)
(1, 2)
(1, 1)
(2, 56)
(2, 2)
(2, 1)
(3, 56)
(3, 2)
(3, 1)
(17, 56)
(17, 2)
(17, 1)

（2）重构样例

获取文件中长度最大的行：

f = open('/etc/motd','r')

longest = max(len(x.strip()) for x in f)

f.close()

return longest

简化如下：

return max(len(x.strip()) for x in open('/etc/motd'))