摘要：
# 1、import csv import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('E:/Code/python/region/static/house_details_zz_2.csv', encoding='UTF-8') df.hea 阅读全文
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1、去掉一句话中的换行符以及前后空格 load_34[0].replace("\n","").strip() 阅读全文
摘要：
0、django1.11.29最好安装在python3.6里，python3.7有点不兼容 1、pip的默认源在国外，pip install some_packages特别慢，经常会超时，导致安装失败 2、把pip 更换为国内的镜像，就可以很快的下载安装了。 pip install some_pac 阅读全文
摘要：
1、通过如下命令查看当前已经装好的python环境 conda info -e 2、通过python -V 查看当前所处的版本 3、装好anaconda3.8以后想再安装一个python3.6，可以在cmd输入命令： conda create --name python36 python=3.6 4 阅读全文
摘要：
1、# python编程基础，主要包括python的基本语法，内建数据结构、函数以及文件操作 # 1、读取数据 import csv f = open('./xiaoqu_data/1xiaoqu_shijiazhuang2.csv', 'r', encoding='UTF-8') reader = 阅读全文
摘要：
1、介绍了NumPy的基础内容，主要包括数组及其索引、数组运算、数组读/写以及常用的统计与分析方法 # 1、导入模块 import numpy as np import csv # 2、获取数据 xiaoqu_data = [] with open('./xiaoqu_data/1xiaoqu_sh 阅读全文
摘要：
1、去除csv文件中空白行 import json,csv # 这是因为版本的问题调用语句不匹配,更换调用语句为 def json_to_csv(json_path,csv_path): with open(json_path, 'r', encoding='UTF-8') as f2: load_ 阅读全文
摘要：
1、单个json文件转换成csv文件 import json, codecs,csv # 这是因为版本的问题调用语句不匹配,更换调用语句为 with open('1fangyuan_shijiazhuang.json', 'r', encoding='UTF-8') as f2: load_dict 阅读全文
摘要：
一、 搭建环境 1、Python 3.9 Manuals（64-bit）官方使用文档。 2、Python 3.9 Manuals Docs（64-bit）模块速查文档，有网页版。 3、Python 3.9（64-bit）终端。 4、>>> 即是python的交互解释器。 5、python语句后可以加 阅读全文
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scrapy简单命令行 1、创建爬虫项目Scrapy startproject mingzi 2、在spiders目录下创建新的爬虫文件Scrapy genspider mingzi + “域名 ” 3、测试爬虫文件Scrapy check 爬虫名字 4、运行爬虫文件Scrapy crawl 爬虫名 阅读全文