摘要:
1、把数据从 mysql 数据库中提取出来,然后通过 django 后台代码的处理,利用 echarts 可视化到前端 from django.shortcuts import render import pymysql import pandas as pd import numpy as np 阅读全文
摘要:
## 1# 去掉 housedetails 表中字段 deal_time 的日期# SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;# update secondary.housedetails set deal_time = LEFT(deal_time,7) where id IS NOT N 阅读全文
摘要:
1、分组查询 SELECT houTransactionTime, count(houTransactionTime) FROM secondary.house2 where regionOne = "高新" group by houTransactionTime; 2、分组区间 根据 hou.de 阅读全文
摘要:
# 从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符: # SELECT MID("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO # select MID(houTransactionTime, 1, 7) AS houTransactionTime fr 阅读全文