python常用处理表格参数

　　在Python中处理表格数据，常用的库包括pandas、openpyxl、xlrd、xlwt等。以下是一些常用的处理表格参数和方法：
　　
　　使用pandas处理表格
　　
　　pandas是Python中处理表格数据最强大的库之一。以下是一些常用的参数和方法：
　　

读取表格数据
　　
　　import pandas as pd
　　
　　# 读取Excel文件
　　
　　df = pd.read_excel('file.xlsx')
　　
　　# 读取CSV文件
　　
　　df = pd.read_csv('file.csv')
　　
　　# 读取指定sheet的Excel文件
　　
　　df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
　　
　　# 读取指定行和列的数据
　　
　　df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=5, usecols="A:C")

　　
　```
　写入表格数据
　　
　　# 写入Excel文件
　　
　　df.to_excel('output.xlsx', index=False)
　　
　　# 写入CSV文件
　　
　　df.to_csv('output.csv', index=False)
　　
　　# 写入指定sheet的Excel文件
　　
　　with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
　　
　　df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
　　


　　```
数据处理
　　
　　# 查看前几行数据
　　
　　print(df.head())
　　
　　# 查看数据基本信息
　　
　　print(df.info())
　　
　　# 选择特定列
　　
　　df_selected = df[['column1', 'column2']]
　　
　　# 过滤数据
　　
　　df_filtered = df[df['column1'] > 10]
　　
　　# 添加新列
　　
　　df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']
　　
　　# 删除列
　　
　　df.drop('column1', axis=1, inplace=True)
　　
　　# 分组和聚合
　　
　　grouped = df.groupby('column1').sum()
　　
　　使用openpyxl处理Excel文件
　　
　　openpyxl是一个专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
　　
　　读取Excel文件
　　
　　from openpyxl import load_workbook
　　
　　wb = load_workbook('file.xlsx')
　　
　　sheet = wb['Sheet1']
　　
　　for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
　　
　　print(row)
　　
　　写入Excel文件
　　
　　from openpyxl import Workbook
　　
　　wb = Workbook()
　　
　　sheet = wb.active
　　
　　sheet['A1'] = 'Hello'
　　
　　sheet['B1'] = 'World'
　　
　　wb.save('output.xlsx')
　　
　　使用xlrd和xlwt处理Excel文件
　　
　　xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。
　　
　　读取Excel文件
　　
　　import xlrd
　　
　　workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
　　
　　sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
　　
　　for row_idx in range(sheet.nrows):
　　
　　row = sheet.row(row_idx)
　　
　　print([cell.value for cell in row])
　　
　　写入Excel文件
　　
　　import xlwt
　　
　　workbook = xlwt.Workbook()
　　
　　sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
　　
　　sheet.write(0, 0, 'Hello')
　　
　　sheet.write(0, 1, 'World')
　　
　　workbook.save('output.xls')