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2020年3月31日
[机器学习]优化算法
摘要: 优化算法 梯度下降 全批量梯度下降[每次使用全量数据更新产生,易产生内存瓶颈及收敛速度慢] $$\theta = \theta - \eta \nabla_\theta J(\theta) $$ 随机梯度下降[每次使用单个样本进行训练,收敛波动性大] \(\theta = \theta - \eta
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posted @ 2020-03-31 20:51 龍馬
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