摘要：
Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写，也就是奇异值分解，它是spectral decomposition谱分解的推广（谱分解适用于方阵）。在机器学习中，这是一种非常有用的降维手段，另外它还可以构建主题词模型，可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 阅读全文
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   top_k_idx=arr.argsort()[::-1][0:top_k] print(top_k_idx) #[4 3 1] 阅读全文
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  ![p3](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlgy1ghynf 阅读全文
摘要：
算法思路 Knuth-Morris-Pratt（KMP）算法是解决字符串匹配问题的经典算法，下面通过一个例子来演示一下： 给定字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，检查里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"。 从头开始依次匹配字符，如果不匹配就跳到下一个字符 直到发现匹配字符 阅读全文
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   我们假设某人要从 A 点移动到 B 点，但是这两点之间被一堵墙隔开。如图 1 ，绿色是 A ，红色是 B ，中间蓝色是墙。 阅读全文
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13. 罗马数字转整数 罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 1000 例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVI 阅读全文
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计划 Hello，这是一个读书摘要的计划，10天读完《编写高质量代码 改善Python编程的91个建议》，我会每天摘录大概9个书中提到的建议，分享在这里，也作为自己的打卡任务。关于这本书，他并不是python入门的教学书籍，而是一本用来改善编程习惯和风格的书，可以帮助我们写出漂亮的，也就是符合pyt 阅读全文