摘要：
Bias & Variance 在介绍欠拟合与过拟合之前需要先了解一下偏差与方差的知识。首先关于Generalization error (aka empirical risk)的观点我觉得作者JR总结的很好，引用如下 在机器学习中，我们用训练数据集去训练（学习）一个model（模型），通常的做法是 阅读全文
摘要：
介绍 搬运一下百度百科的定义， 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平 阅读全文