mysql的相关信息
mysql数据库优化技巧
表的设计合理(字段合理，符合3NF) 添加适当索引(index)[主要4种：普通索引,主键索引,唯一索引unique,全文索引] 分表技术(水平分表->拆分表结构,垂直分表->根据适当的方式,将数据存储到不同的库表当中) 读写分离 存储过程(模块化编程,少去编译环节提高速度) 对mysql优化配置(最大连接数my.ini 或 my.cnf的参数max_connections,调整缓存大小) mysql服务器硬件 定期维护清除不需要的数据，定时进行碎片整理(MyISAM)
1、表的设计合理(字段合理，符合3NF)
1NF:对属性的原则性约束，要求列具有原子性，不可再分解(只要是关系型数据库就自动满足1NF) 2NF:对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性（一般通过添加主键实现） 3NF:对字段的冗余性约束，要求字段没有冗余（一般通过表的外键实现） 但是没有冗余的数据库未必就是好的设计方案，例如 商城用户下单的地址信息
2、SQL语句优化（慢查询）
show status; //提供服务器的状态信息 show [session|global] status like 'com_select'; //select次数 默认为session 当前链接的统计结果，global表示数据库上次至今的统计结果 show STATUS like 'connections';//当前连接数 show STATUS like 'uptime';//服务器运行时间 show STATUS like 'slow_queries';//慢查询的次数 默认情况mysql中10秒以上为慢查询 show VARIABLES like 'long_query_time';//当前默认慢查询时间 set long_query_time=1;//设置慢查询时间 默认情况下：mysql不会记录慢查询，只有启动mysql时候，指定记录慢查询才可以 mysqld.exe --safe-mode --slow-query-log [版本5.5 可以在my.ini中指定]
全文索引：
1.在mysql中fulltext 索引只针对 myisam生效
2.mysql自己提供的fulltext针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文
3.使用方法是 match(字段名..) against(‘关键字’)
4.全文索引：停止词, 因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.比如（a，b，mysql，the）
select match(title,body) against ('database') from articles;（输出的是每行和database的匹配度）
唯一索引:
unique字段可以为NULL,并可以有多NULL, 但是如果是具体内容，则不能重复，但是不能存有重复的空字符串’’
一般字段建立索引规则如下：
a.一般经常性放到where条件之后的 b.该字段内容不是唯一的固定几个值(例如：性别) c.字段内容不是经常变化
索引的使用
查询需要使用索引最重要的是查询条件中需要使用索引
下面几种情况可能使用索引：
对于创建的多列索引，查询条件如果使用了最左边的列，索引一般会被使用(比如创建了 create index PersonIndex on Person(name,sex,age)相当于建立了(name)(name,sex)(name,sex,age) name是最左边的列，必须出现在where条件中，否则使用不了索引)
对于使用like查询，查询如果是“%aaa”不会使用索引，对于“aaa%”会使用到索引，如果一定需要前面有变化的值，则考虑使用全文索引（fulltext）或者sphinx(英文索引引擎),如果是中文，则考虑使用coreseek(sphinx中文版本 相当于sphinx+mmseg中文分词)
下列几种情况不会使用索引： 如果条件中有or ,即使有条件中带索引也不会使用，换言之，使用or条件就是要求使用的所有字段都必须建立索引，才能使用起来索引 对于多列索引，如果没有使用最左边的字段，也不会使用索引 like查询以%开头 如果字段类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引起来，否则不使用索引 如果mysql估计全表扫描比索引要快，则不使用索引
Sql语句优化：
在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度，在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序
mysql的索引和最左前缀原则：
通过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则 实例：现在我们想查出满足以下条件的用户id： mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu' AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26 因为我们不想扫描整表，故考虑用索引。 单列索引： ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname); 将lname列建索引，这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上，之后扫描结果集1，产生满足fname='Zhiqun'的结果集2，再扫描结果集2，找到 age=26的结果集3，即最终结果。 由 于建立了lname列的索引，与执行表的完全扫描相比，效率提高了很多，但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 2.多列索引： ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age); 为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B－Tree格式保存，所以我们不用扫描任何记录，即可得到最终结果。 注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。 3.最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。 注：在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
mysql授权：
grant all privileges on *.* to zzp@'%' identified by '456852';
