用python查看树莓的CPU使用率
http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html
http://blog.csdn.net/a6225301/article/details/47092707
http://www.iplaypy.com/code/linux/l2546.html
——————————————————————————————————————————参考上面网址
查看系统cpu状态的文件，高亮的地方是这次需要解析的地方，在/proc/stat中。
cpu 3418 0 2624 2056421 16739 0 86 0 0 0
cpu0 1181 0 1075 507742 7763 0 83 0 0 0
cpu1 592 0 501 516431 2959 0 0 0 0 0
cpu2 879 0 547 517329 1667 0 2 0 0 0
cpu3 766 0 501 514919 4350 0 1 0 0 0
intr 2251555 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7112 14 0 0 1 0 0 0 0 87 0 0 1700303 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 108 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4160 0 0 0 0 5137 4961 2349 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 353286 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ctxt 1120284
btime 1493299970
processes 4888
procs_running 1
procs_blocked 0
softirq 469944 169942 81135 4 10524 0 0 88585 78777 215 40762
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/proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。
它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。
用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。
由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
stat文件中有CPU所有活动的时间信息，通过解析时间来计算得出CPU占有率。
高亮部分的和是整个cpu时间，分为不同的几部分：
user ，nice ，system，idle ，iowait ，irq ，softirq ，stealstolen，guest（还有一个不知道。。）具体的可以参考第一个网址。
cpu usage=[(user_2 +sys_2+nice_2) - (user_1 + sys_1+nice_1)]/(total_2 - total_1)*100
在一个比较短的时间里读出stat消息两次，每次读出计算total时间，把user，nice，system时间和计算出，分别对应做差，相除。就得出了CPU‘s usage。
但是为了验证重要性，我使用了库psutil 。
当然，在使用第三方库的时候遇到了一点问题，就是怎么安装库。进过查询了之后，pip install XXX是比较简单的安装方式，依赖关系都是不用操心的。
首先安装sudo apt-get python-dav，然后sudo apt-get install pip，pip install psutil
不然会提示gcc什么的错误。。。
使用psutil.cpu_percent()。就可以查看cpu使用率，结果是几乎差不多的
1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 import time 4 import psutil 5 def DEAD_cpu_usage(): 6 try : 7 fd = open("/proc/stat",'r') 8 line = fd.readline() 9 finally: 10 if fd: 11 fd.close() 12 13 if line.startswith("cpu"): 14 data = line.split() 15 return data 16 return [] 17 18 def caculateCUP_usage(): 19 information = DEAD_cpu_usage() 20 21 if not information: 22 return 0.0 23 24 sum1 = 0.0 25 for each_item in information: 26 if each_item == 'cpu': 27 continue 28 sum1 += long(each_item) 29 user1 = long(information[1])+long(information[2])+long(information[3]) 30 31 time.sleep(0.5) 32 information = DEAD_cpu_usage() 33 34 if not information: 35 return 0.0 36 37 sum2 = 0.0 38 for each_item in information: 39 if each_item == 'cpu': 40 continue 41 sum2 += long(each_item) 42 user2 = long(information[1])+long(information[2])+long(information[3]) 43 44 cacu = (user2 - user1) / (sum2 - sum1) *100 45 46 return cacu 47 48 aa = caculateCUP_usage() 49 print aa 50 print (str)(psutil.cpu_percent(0)) 51 print (str)(psutil.virtual_memory().percent)
