摘要：
目标：获取图片上班的七块白色区域，并绘制出区域的中心坐标 代码： *读取图片read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/printer_chip/printer_chip_01.png')*获取图片的大小get_image_size(Imag 阅读全文
摘要：
目标：根据原始图片，获取图像中的二维码区域 代码： read_image(Image, 'printer_chip/printer_chip_01') get_image_size(Image, Width, Height) dev_close_window() dev_open_window(0, 阅读全文
摘要：
模板图片：目标是获取图像左上角位置的数字 直接想法，直接用一个框将数字框出来，然后对图片进行模板匹配（不可行，因为图像中的数字不是固定的） 所以需要选择图像中的固定不变的区域来作为模板，然后根据模板区域来找到我们的目标区域，案例以左上角的商标名称作为模板区域 代码：案例图片在C:\Users\HJ\ 阅读全文
摘要：
模板匹配的目的：给定一个模板图片，给它标定一个目标区域。当下一张图片进来的时候，希望在新的图片中找到目标区域。 1.如图所示，读取模板图片，然后标定目标区域。 read_image(Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/AB1.jpg') draw_recta 阅读全文
摘要：
read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/image.png') create_bar_code_model([], [], BarCodeHandle) *8表示最多能识别8个 set_bar_code_param(BarCodeHand 阅读全文
摘要：
随便选择一张图片 对这张图片进行旋转矫正之后，图片就变成了一个模板图片。它的区域region位置如图所示： 当来了一张新的图片的时候，让它与region比较，与模板的位置有明显的偏差， 如图所示： 我们的目标就是让这张新的图片经过处理后与模板区域重合。如下图所示： 其实总体功能和旋转抠图差不多，只是 阅读全文
摘要：
read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/demo1/4.bmp') threshold(Image, Region, 110, 255) closing_circle(Region, RegionClosing, 13.5) fill_up(RegionClo 阅读全文