mysql的索引

索引的概念

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。索引相当于建立了一个数据的目录，存放的是数据所在的位置

索引的优缺点和使用原则 

优点： 

1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引 

2、大大加快数据的查询速度

缺点：

1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。

使用原则：

通过上面说的优点和缺点，我们应该可以知道，并不是每个字段度设置索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。

1、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引（where条件后的经常使用的查询字段）

2、数据量小的表最好不要使用索引，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。

3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的，在一个字段上不同值较多可是建立索引。

作用总结：增加了查询的速度，但是影响了增删改的操作速度。

索引的原理

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

B+Tree索引：又叫二叉树

比如我有1、2、3、4、5、6、7、8、9这些数据

btree的查询原理

哈希索引的原理：

精确匹配到索引列的查询。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码（hash code）,哈希码是一个较小的整数值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。

简单的例子，家里的物品，根据重量的不同，利用弹簧秤弹到不同的位置，下次再找物品时，可以拿一个与目标物品重量相同的物品，放到弹簧秤，弹到的位置就是要找的物品的位置。弹簧秤就相当于一个哈希算法。

索引的分类

普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引

普通索引：仅仅是加快查询速度

唯一索引：不仅加快查询速度，该列的值不能重复

主键索引：主键不能重复且不能为空      主键必唯一，但是唯一索引不一定是主键，一张表上只能有一个主键，但是可以有一个或多个唯一索引

全文索引：fulltext  用于在一篇文章中，检索文本信息的。主要用来优化like语句的，因为like语句会一行一行的查找匹配值，查询效率慢

查看一张表上的索引

 

添加索引

添加主键索引： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 

添加唯一索引：ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

添加普通索引：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX ( `column` ) 

添加全文索引：ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 

删除索引

删除非主键索引：ALTER TABLE `table_name` drop INDEX ( `column` ) 

删除主键：ALTER TABLE `table_name` drop PRIMARY KEY

索引的用法

主键、唯一、普通索引的使用，是直接where索引列=’值’

全文索引的使用 ：where MATCH(列名) AGAINST(‘搜索值1,搜索值2,搜索值3’); 

注：
1.全文索引的字段类型必须为：char,varchar,text 。
2.对于中文全文索引，必须先把字段值做好中文分词，每个关键词之间用“ ,”“ ”分开，不然即使全文索引还是无效，谁让这些都是老外开发的呢（英文单词之间都是空格，妥妥的）
3.有人说将中文转成拼音，然后进行搜索，或许是一个好的方法，可以试一下。

4、停止词：全文索引不针对非常频繁的词做索引，如this，is ，you 即搜索不到