多个NameNode的HDFS集群切换HA后，Spark应用变得很慢的处理办法

Spark客户端需要依次轮询到Active NameNode才能正确执行。
查看hdfs-site.xml配置，配置在hdfs-site.xml中的FailoverProxyProvider接口为ConfiguredFailoverProxyProvider。源码实现为：从hdfs-site.xml中查找所有的dfs.namenode.rpc-address键，依次遍历尝试，直到找到ActiveNameNode。

ConfiguredFailoverProxyProvider还有另外一个实现：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.RequestHedgingProxyProvider为升级版实现，同时并发发出请求，只要收到一个正确地响应，则认为是Active，并且马上取消掉其他请求。
我做了一个测试：
切换到第5个NameNode，执行hdfs dfs -ls /
ConfigBased: 10秒
RequestHedging: 1秒

可以发现，RequestHedging这种查找方式要比之前的方式更快。