redis php sort 函数
很多人把redis当成一种数据库,其实是利用redis来构造数据库的模型,有那种数据库的味道。但是在怎么构建还是key和value的关系。根真正的关系型数据库还是不一样的。效率高,不方便;方便的,效率不高;又方便,效率又高的要花钱。php-redis里面的sort函数,在做web的时候取数据还是比较方便,有点关系型数据库的味道。在说sort前,先说一下前面漏的几个比较常用的函数。
1,keys
描述:查找符合给定模式的key。
参数:匹配模式
返回值:符合给定模式的key列表。
2,mset
描述:同时设置一个或多个key-value对。当发现同名的key存在时,MSET会用新值覆盖旧值,如果你不希望覆盖同名key,请使用MSETNX命令。MSET是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都在同一时间内被设置,某些给定key被更新而另一些给定key没有改变的情况,不可能发生。
参数:数组
返回值:总是返回OK(因为MSET不可能失败)
3,mget
描述:返回所有(一个或多个)给定key的值。如果某个指定key不存在,那么返回特殊值nil。因此,该命令永不失败。
参数:key的数组
返回值:一个包含所有给定key的值的列表。
<?php $redis = new redis(); $redis->connect('192.168.1.108', 6379); $redis->flushall(); $array=array('tank'=>'1', 'zhang'=>'2', 'ying'=>'3', 'test'=>'4'); $redis->mset($array); print_r($redis->keys('*s*')); //结果:Array ( [0] => test ) print_r($redis->keys('y???')); //结果:Array ( [0] => ying ) print_r($redis->keys('t[e]*')); //结果:Array ( [0] => test ) print_r($redis->keys('*')); //结果:Array ( [0] => ying [1] => test [2] => zhang [3] => tank ) print_r($redis->mget(array("tank","ying"))); //结果:Array ( [0] => 1 [1] => 3 ) ?>
4,sort
描述:按条件取得数据
参数:
array(
'by' => 'pattern', //匹配模式
'limit' => array(0, 1),
'get' => 'pattern'
'sort' => 'asc' or 'desc',
'alpha' => TRUE,
'store' => 'external-key'
)
返回或保存给定列表、集合、有序集合key中经过排序的元素。
一般排序
<?php $redis = new redis(); $redis->connect('192.168.1.108', 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush('test', 1); $redis->lpush('test', 10); $redis->lpush('test', 8); print_r($redis->sort('test')); //结果:Array ( [0] => 1 [1] => 8 [2] => 10 ) ?>
字母排序
<?php $redis = new redis(); $redis->connect('192.168.1.108', 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush('test', 'a'); $redis->lpush('test', 'd'); $redis->lpush('test', 'b'); print_r($redis->sort('test')); //结果:Array ( [0] => b [1] => d [2] => a ) print_r($redis->sort('test',array('ALPHA'=>TRUE))); //结果:Array ( [0] => a [1] => b [2] => d ) ?>
排序取部分数据
<?php $redis = new redis(); $redis->connect('192.168.1.108', 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush('test', 31); $redis->lpush('test', 5); $redis->lpush('test', 2); $redis->lpush('test', 23); $array = array('LIMIT'=>array(0,3),"SORT"=>'DESC'); print_r($redis->sort('test',$array)); //结果:Array ( [0] => 31 [1] => 23 [2] => 5 ) ?>
使用外部key进行排序
有时候你会希望使用外部的key作为权重来比较元素,代替默认的对比方法。
假设现在有用户(user)表数据如下:
- id name score
- -------------------------------
- 1 tank 89
- 2 zhang 40
- 4 ying 70
- 3 fXXK 90
id数据保存在key名为id的列表中。
name数据保存在key名为name_{id}的列表中
score数据保存在score_{id}的key中。
<?php $redis = new redis(); $redis->connect('192.168.1.108', 6379); $redis->flushall(); $redis->lpush('id', 1); $redis->set('name_1', 'tank'); $redis->set('score_1',89); $redis->lpush('id', 2); $redis->set('name_2', 'zhang'); $redis->set('score_2', 40); $redis->lpush('id', 4); $redis->set('name_4','ying'); $redis->set('score_4', 70); $redis->lpush('id', 3); $redis->set('name_3', 'fXXK'); $redis->set('score_3', 90); /** * 按score从大到小排序,取得id */ $sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC' ); print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => 3 [1] => 1 [2] => 4 [3] => 2 ) /** * 按score从大到小排序,取得name */ $sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>'name_*' ); print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => fXXK [1] => tank [2] => ying [3] => zhang ) /** * 按score从小到大排序,取得name,score */ $sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>array('name_*','score_*') ); print_r($redis->sort('id',$sort)); /** *结果:Array ( [0] => fXXK [1] => 90 [2] => tank [3] => 89 [4] => ying [5] => 70 [6] => zhang [7] => 40 )) */ /** * 按score从小到大排序,取得id,name,score */ $sort=array('BY'=>'score_*', 'SORT'=>'DESC', 'GET'=>array('#','name_*','score_*') ); print_r($redis->sort('id',$sort)); /** *结果:Array ( [0] => 3 [1] => fXXK [2] => 90 [3] => 1 [4] => tank [5] => 89 [6] => 4 [7] => ying [8] => 70 [9] => 2 [10] => zhang [11] => 40 ) */ ?>