python小数据池，代码块的最详细、深入剖析
python小数据池，代码块的最详细、深入剖析
一，id，is，==
在Python中，id是什么？id是内存地址，比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址：
name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968
那么 is 是什么？ == 又是什么？
== 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么这两边其实是指向同一个内存地址。
可以说如果内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同。
二，代码块。
根据官网提示我们可以获知：
View Code上面的主要意思是：
Python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本，他是作为一个单元执行的。
代码块：一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。
而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
什么叫交互方式？就是咱们在cmd中进入Python解释器里面，每一行代码都是一个代码块，例如：
而对于一个文件中的两个函数，也分别是两个不同的代码块：
OK，那么现在我们了解了代码块，这和小数据池有什么关系呢？且听下面分析。
代码块的缓存机制
Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即：id相同。
代码块的缓存机制的适用范围： int（float），str，bool。
int(float):任何数字在同一代码块下都会复用。
bool:True和False在字典中会以1，0方式存在，并且复用。
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制，具体规定如下（了解即可！）：
1，非乘法得到的字符串都满足代码块的缓存机制：
s1 = '太白@！#*ewq' s2 = '太白@！#*ewq' print(s1 is s2) # True
2,乘法得到的字符串分两种情况：
2.1 乘数为1时，任何字符串满足代码块的缓存机制：
b1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1 a1 = '太白@5847395QQ0743895*&^%$#((&_+(())' *1 print(a1 is b1) # True
2.2 乘数>=2时：仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20，满足代码块的缓存机制：
s1 = 'old_' * 5 s2 = 'old_' * 5 print(s1 is s2) # True
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘字典’中取出复用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
三，小数据池
小数据池，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等，博主认为，只要你在网上查到的这些名字其实说的都是一个意思，叫什么因人而异。
那么到底什么是小数据池？他有什么作用呢？
大前提：小数据池也是只针对 int(float)，str，bool。
小数据池是针对不同代码块之间的缓存机制！！！
官方对于整数，字符串的小数据池是这么说的:
View Code来，我给你们翻译并汇总一下，这个表达的意思就是：
Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数，和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘池’里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
int：那么大家都知道对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。
那么对于字符串的规定呢？
str:字符串要从下面这几个大方向讨论（了解即可！）：
1,字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）。
2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留。
3,用乘法得到的字符串，分两种情况。
3.1 乘数为1时：
仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留。
含其他字符，长度<=1,默认驻留。
含其他字符，长度>1,默认驻留。
3.2 乘数>=2时：
仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。
4，指定驻留。
from sys import intern
a = intern('hello!@'*20)
b = intern('hello!@'*20)
print(a is b)
#指定驻留是你可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都是指向这一个字符串。
满足以上字符串的规则时，就符合小数据池的概念。
bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。
看一下用了小数据池（驻留机制）的效率有多高：
显而易见，节省大量内存在字符串比较时，非驻留比较效率o(n)，驻留时比较效率o(1)。
四，小结。
如果在同一代码块下，则采用同一代码块下的换缓存机制。
如果是不同代码块，则采用小数据池的驻留机制。
# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码： 这是在同一个文件下也就是同一代码块下，采用同一代码块下的缓存机制。 i1 = 1000 i2 = 1000 print(i1 is i2) # 结果为True 因为代码块下的缓存机制适用于所有数字
通过交互方式中执行下面代码： # 这是不同代码块下，则采用小数据池的驻留机制。 >>> i1 = 1000 >>> i2 = 1000 >>> print(i1 is i2) False # 不同代码块下的小数据池驻留机制 数字的范围只是-5~256.
更多验证：
# 虽然在同一个文件中，但是函数本身就是代码块，所以这是在两个不同的代码块下，不满足小数据池（驻存机制），则指向两个不同的地址。
def func():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288555806672
def func2():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288557317392
func()
func2()
