架构设计之CAP定理

CAP是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用 分布式 结构了，一个系统可能有多个节点组成，每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态，如何保障各个节点之间数据的同步问题就是大家急需关注的事情了。CAP定理是分布式系统中最基础的原则。所以理解和掌握了CAP，对系统架构的设计至关重要。

一、什么是CAP

「 CAP定理 」又被称为 布鲁尔定理，它提出对于一个分布式系统而言，不能同时满足以下三点：

（1）Consisteny（一致性）

一致性的要求是指，对于任何客户端（上图Actor）来说，每次的读操作，都能获得最新的数据。即，当有客户端向A节点写入了新数据之后，其它客户端从B节点中进行读操作所获得的数据必须也是最新的，是与A节点数据保持一致的。

（2）Availability（可用性）

可用性的要求是指，每个请求都能在合理的时间内获得符合预期的响应（不保证获取的结果是最新的数据）。

按照上图来看就是，客户端只要向A节点或B节点发起请求后，只要这两个节点收到了请求，就必须响应给客户端，但不需要保证响应的值是否正确。

（3）Partition tolerance（分区容错性）

分区容错性是指，当节点之间的网络出现问题之后，系统依然能正常提供服务。

也就是说CAP定理指明了，任何分布式系统只能同时满足这三项中的两项。

二、CAP怎么应用

虽然我们知道有 CA、CP、AP 三种组合方式，但是在分布式系统的结构下，网络是不可能做到100%可靠的。既然网络不能保证绝对可靠，那 P（分区容错性）就是一个必选项了。原因如下：

如果选择 CA组合，放弃 P（分区容错性）。还是以最上面的图中A和B节点来举例，当发生节点间网络故障时，为了保证 C（一致性），那么就必须将系统锁住，不允许任何写入操作，否者就会出现节点之间数据不一致了。但是锁住了系统，就意味着当有写请求进来的时候，系统是不可用的，这一点又违背了 A（可用性）原则。

因此分布式系统理论上是不可能有CA组合的，所以我们只能选择 CP 和 AP组合架构。

三、CAP注意事项

了解了CAP定理后，对于开发者而言，当我们构建服务的时候，就需要根据业务特性作出权衡考虑，哪些点是当前系统可以取舍的，哪些是应该重点保障的。

即使是在同一个系统中，不同模块的数据可能应用的CAP架构都是不同的。举个例子，在某个电商系统中，属于用户模块的数据（账密、钱包余额等）对一致性的要求很高，就可以采用CP架构。而对于一些商品信息方面的数据对一致性要求没那么高，但为了照顾用户体验，所以对可用性要求更高一些，那么这个模块的数据就可以采用AP架构。

另外，虽然上面第二节讲到过我们只能选择CP和AP，无法选择CA。但这句话成立的前提条件是在系统发生了网络故障的情况下。然而，网络故障的概率在系统的整个生命周期中占比是很小的，因此我们在设计的时候，虽然要考虑网络问题下的方案，但也要考虑网络正常情况下的方案，即在网络正常情况下，CA是可以实现的，我们也需要去保证在绝大多数时间下的CA架构。

再者，即使我们按照CAP定理，三个中只能取其二，但不代表我们只需要保障其中的两点，而完全的放弃第三点，我们应该为不能保障的第三点也做一些防备措施或者冗余方案，来使系统更加的完善健全。

以上，就是对CAP定理的一些思考。

-----------转载自微信公众号：云时代架构