IronPython 源码剖析系列(1):IronPython 编译器

自 IronPython 正式发布以来,由于对 Python 语言的喜爱所驱使,同时我想藉此去了解一下编程语言的编译器,分析器等程序是什么原理,如何运作的,所以我开始了对 IronPython 源代码的学习过程。但代码也看了有一段时间了,之前是看一些实现细节,结果越看越糊涂。现在我发现需要改变一下策略了,因为我们了解一个系统总是从对它的使用方法去开始了解,如果直接去了解底层的运作原理,则可能会迷失在代码海洋里面。所以我也准备采取自顶而下的分析方法,捡软柿子捏,从简单的,宏观的入手。至于具体的实现细节,可以慢慢再深入研究。

OK,今天被我抓到的看起来像软柿子的是:

IronPython/Hosting/PythonCompiler.cs

首先我们抓住要点,看这个文件中的主要类: PythonCompiler (Python 编译器)

在这个类中,首先有一堆的属性不用去管,表示的无非是编译器将要输出的文件的类型啊(DLL 还是 EXE),输出路径,引用了哪些程序集啊等等东西。

直奔主题,我们看到 Compile() 方法,这是负责编译的主控制方法。
这个方法不难理解,我读了一遍,注释如下:

 

/// <summary>
/// 编译
/// </summary>
public void Compile() {
    
string fullPath = Path.GetFullPath(outputAssembly);
    
string outDir = Path.GetDirectoryName(fullPath);
    
string fileName = Path.GetFileName(outputAssembly);

    
// Python 编译器的接受池
    PythonCompilerSink sink = new PythonCompilerSink(compilerSink);

    
// 程序集产生器
    assemblyGen = new AssemblyGen(
        Path.GetFileNameWithoutExtension(outputAssembly),
        outDir, fileName, includeDebugInformation, staticTypes, executable, machine
        );

    
// 是否以设定入口点(entry point)
    bool entryPointSet = false;

    
// 设定默认的主文件(对非 DLL 的输出文件类型而言)
    if (mainFile == null && sourceFiles.Count == 1 && targetKind != PEFileKinds.Dll) {
        mainFile 
= sourceFiles[0];
    }

    
// 对每个源文件依次编译
    foreach (string sourceFile in sourceFiles) {
        
// 是否产生 Main 方法
        bool createMainMethod = sourceFile == mainFile;
        
// 每个源代码文件编译为一个模块
        CompilePythonModule(sourceFile, sink, createMainMethod);

        
if (sink.Errors > 0return;

        
if (createMainMethod) {
            entryPointSet 
= true;
        }
    }

    
// 依次将所有资源文件添加到程序集中
    if (resourceFiles != null) {
        
foreach (ResourceFile rf in resourceFiles) {
            assemblyGen.AddResourceFile(rf.Name, rf.File, rf.PublicResource 
? ResourceAttributes.Public : ResourceAttributes.Private);
        }
    }

    
// 对非 DLL 的目标文件,必须要求有一个入口点
    if (targetKind != PEFileKinds.Dll && !entryPointSet) {
        sink.AddError(
""string.Format("Need an entry point for target kind {0}", targetKind), String.Empty, CodeSpan.Empty, -1, Severity.Error);
    }

    
// 最终产生输出的程序集
    assemblyGen.Dump();
}

这段代码中,调用到了 PythonCompiler 类自身的私有方法 CompilePythonModule() 来完成编译模块的功能。下面我们来看一下这个方法在做什么:

// 编译模块
private void CompilePythonModule(string fileName, PythonCompilerSink sink, bool createMain) {
    
// 设定当前要编译的源文件
    assemblyGen.SetPythonSourceFile(fileName);
    
// 创建编译器环境对象
    CompilerContext context = new CompilerContext(fileName, sink);
    
// 创建分析器
    Parser p = Parser.FromFile(state, context);
    
// 调用分析器的分析方法,得到一个语句对象(语句应该是利用了组合模式的一个嵌套的概念,这个语句代表整个文件里的一个大语句)
    Statement body = p.ParseFileInput();

    
if (sink.Errors > 0return;

    
// 创建一个全局套件??有可能是指 globals() 这个字典对象。有待分析。。。
    
// 这里面的 Binder 是干什么的也有待研究。
    GlobalSuite gs = Compiler.Ast.Binder.Bind(body, context);
    
string moduleName = GetModuleFromFilename(fileName);
    
// 这里看到了 TypeGen,该类代表一个类型产生器
    
// tg 指向了一个模块类型(IronPython 中,每一个模块产生为一个对应的类。)
    TypeGen tg = OutputGenerator.GenerateModuleType(moduleName, assemblyGen);
    
// 编译模块的 __init__ 方法??(猜测)
    CodeGen init = CompileModuleInit(context, gs, tg, moduleName);

    
// 如果需要创建 Main 方法则创建之
    if (createMain) {
        
// 联想前面一个 CodeGen 的例子,观察调用语句可以想到,方法的产生器是
        
// CodeGen,而类型的产生器是 TypeGen
        CodeGen main = OutputGenerator.GenerateModuleEntryPoint(tg, init, moduleName, referencedAssemblies);
        
// 这里注意到 CodeGen 代码产生器含有一个重要的属性就是代表这个方法
        
// 的反射信息的 MethodInfo, 可以通过这个来调用产生的方法。
        assemblyGen.SetEntryPoint(main.MethodInfo, targetKind);
    }

    
// 因为模块类不是普通的类,需要给他添加一个特殊的标签(Attribute)
    assemblyGen.AddPythonModuleAttribute(tg, moduleName);
    
// 产生类型的动作完毕
    tg.FinishType();
}

在上述两个方法中,我们看到,出现了几个重要的类,它们将是我们下面接着分析的重点线索:

Parser:       分析器
Statement:   语句
GlobalSuite: globals() ??
TypeGen:     类型产生器
CodeGen:     代码产生器(用于产生方法的代码)

在另一个私有方法 CompileModuleUnit 中,主要是进行了一些模块的导入工作,代码很容易懂,这里不详细分析。

现在回头看一下,在 IronPython/Hosting/PythonCompiler.cs 这个文件中,还剩下了两个类没有提到:
ResourceFile: 代表一个资源文件的相关属性。
PythonCompilerSink: 按照字面理解就是 PythonCompiler 的编译结果的接受池。至于它到底如何运作,留待后面再分析。

到这里为止,我们大致上看到了 IronPython 编译器的工作流程,从一系列源代码文件,资源文件,以及其他一些配置属性出发,经过 Parser, 各种 Generator 的运作,最终到达 AssemblyGenerator 的 Dump() 方法,输出编译结果程序集。

以上的代码分析难免有错误之处,尚有待继续挖掘和梳理。



出处:http://www.cnblogs.com/RChen/archive/2006/10/09/ipysrcstudy1.html

posted on   jack_Meng  阅读(881)  评论(0编辑  收藏  举报

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