最简单ollama+open-webui安装方式
史上最简单open-webui安装方式
一、安装python3.11
这里需要注意,不要用python3.11以上的版本,否则不兼容
1、到python官网下载python3.11
链接:https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
2.双击安装包,开始安装,注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项!!
3.选择Customize install选项,建议把安装路径改为其他盘(注意!安装路径中不能有中文)
二、测试python
1、按下win+r打开运行框,输入cmd,回车
2、在命令提示符中输入python
3、自动显示:
3、输入exit()退出python
4、输入pip list,显示:
三、pip换源
在cmd中输入:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
四、在线安装open-webui
1、打开cmd,输入:
pip install open-webui
等待安装完成~~
2、等待过程结束后,输入:
open-webui serve
不出意外的话,就要出意外了:
ERROR: can not connect to "http://hf-com.co" is your computer offline?
五、解决can not connet问题
1、出现以上问题是因为国内访问国外网站信号不好
2、解决方案:
打开cmd,输入:
pip install open-webui==0.2.0
3、安装完成后,打开cmd输入:
open-webui serve
自动显示:
安装成功后,出现Open-Webui界面:
六、升级open-webui
打开cmd,输入:
pip install open-webui --upgrade
七、运行ollama+open-webui
1、打开cmd,输入:
ollama serve
2、打开另一个cmd,输入:
open-webui serve
3、访问链接:
网站截图:
登陆界面截图:
八、docker安装open-webui
1.如果您的计算机上安装了Ollama,可以使用以下命令:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
2.如果Ollama在另一台服务器上,请使用以下命令:
连接到另一台服务器上的Ollama时,请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL:
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI,请使用以下命令:
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:cuda
3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装
此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令:
使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:ollama
4.如果内存>16GB,推荐使用docker,如果内存<=16GB,推荐使用python+open-webui
2025-02-16 20:35:36【出处】:https://blog.csdn.net/xianfianpan/article/details/143441456
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Windows下Ollama与Open-WebUI的安装与实战指南
引言
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在各个领域的应用越来越广泛。Ollama和Open-WebUI作为两款优秀的工具,能够帮助用户在本地便捷地部署和运行LLM。本文将详细介绍在Windows系统下如何安装Ollama和Open-WebUI,并分享一些实战经验。
Ollama的安装
步骤一:下载Ollama
- 访问Ollama的官方网站或GitHub页面(github.com/ollama/ollama),根据系统提示下载适合Windows的版本。
- 下载完成后,双击安装包进行安装。默认情况下,Ollama会安装在C盘,但用户也可以自定义安装路径。
步骤二:配置环境
- 如果你的模型文件较大,建议将模型安装在非系统盘以节省空间。可以通过在系统变量中添加
OLLAMA_MODELS
环境变量来指定模型文件的存储路径。
步骤三:启动Ollama服务
- 打开命令提示符(CMD)或PowerShell,输入
ollama serve
命令启动Ollama服务。 - 也可以使用其他常用命令如
ollama create
(从模型文件创建模型)、ollama run
(运行模型)等。
Open-WebUI的安装
步骤一:准备环境
- 确保你的系统已安装Python 3.11或更高版本。
- 安装Node.js和npm,以便后续构建Open-WebUI。
步骤二:克隆Open-WebUI项目
- 打开Git Bash或终端,输入以下命令克隆Open-WebUI项目到本地:
git clone https://github.com/open-webui/open-webui
- 进入项目目录:
cd open-webui
步骤三:安装依赖并构建项目
- 安装npm(如果尚未安装)并设置国内代理以加快安装速度。
- 在项目目录下执行
npm install
命令安装所有依赖。 - 使用
npm run build
命令构建项目。
步骤四:启动Open-WebUI服务
- 进入
backend
目录,执行start_windows.bat
脚本启动服务。注意,该脚本可能会联网下载模型文件,建议使用代理加速下载。 - 打开浏览器,访问
http://127.0.0.1:8080
,即可进入Open-WebUI的网页界面。
实战应用
模型部署与交互
- 在Ollama中成功部署模型后,可以通过Open-WebUI的网页界面与模型进行交互。
- Open-WebUI提供了丰富的功能和界面,如直观的聊天界面、Markdown和LaTeX支持、网页浏览能力、提示预设支持等,极大地提升了用户体验。
数据管理与安全
多模态交互
- Open-WebUI支持多模态交互,如图像生成集成,可以与支持图像输入的LLM无缝交互。
注意事项
结论
通过本文的指南,你应该能够在Windows系统下成功安装Ollama和Open-WebUI,并初步掌握它们的使用方法。这两款工具为大型语言模型的本地部署和交互提供了便捷的途径,希望你在实际应用中能够充分发挥它们的潜力,创造出更多有价值的成果。
出处:https://developer.baidu.com/article/details/3327726
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Open-WebUI的本地安装指南
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLMs)已成为自然语言处理领域的热门话题。为了方便用户与LLMs进行交互,Open-WebUI应运而生。Open-WebUI是一个友好型的Web用户界面,为LLMs提供了直观的操作体验。本文将介绍如何在非Docker环境下手动安装Open-WebUI,并详细解释每个步骤,帮助读者轻松完成安装。
一、准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:支持Linux、Windows和macOS等主流操作系统。
- Python环境:需要安装Python 3.x版本,并配置好环境变量。
- 依赖库:确保已安装必要的依赖库,如Flask、Jinja2等。
二、下载源码并解压
- 访问Open-WebUI的GitHub项目页面:https://github.com/open-webui/open-webui。
- 在项目页面中找到“Clone or download”按钮,选择“Download ZIP”下载源码压缩包。
- 将下载的压缩包解压到指定目录,例如
/path/to/open-webui
。
三、编辑汉化文件
Open-WebUI支持多语言,包括中文。为了让界面显示为中文,我们需要编辑汉化文件。
- 进入解压后的Open-WebUI目录,找到
translations
文件夹。 - 在
translations
文件夹中,找到以.po
为后缀的中文翻译文件,例如zh_CN.po
。 - 使用文本编辑器打开中文翻译文件,将翻译内容修改为合适的中文表述。
- 保存修改后的文件。
四、启动Python Web服务
Open-WebUI使用Flask框架搭建Web服务,我们可以使用Python来启动它。
- 打开终端或命令提示符,进入Open-WebUI的根目录。
- 运行以下命令安装必要的依赖库(如果尚未安装):
pip install -r requirements.txt
- 运行以下命令启动Flask Web服务:
python app.py
- 服务启动后,默认情况下会在浏览器中自动打开Open-WebUI的登录页面。如果未自动打开,可以手动访问
http://127.0.0.1:5000/
来访问登录页面。
五、登录并使用Open-WebUI
现在,您已经成功安装了Open-WebUI,并启动了Web服务。接下来,您可以登录并开始使用Open-WebUI提供的各项功能。
- 在登录页面输入用户名和密码(默认为
admin
和password
),点击登录按钮。 - 登录成功后,您将看到Open-WebUI的主界面。在这里,您可以与LLMs进行交互,享受Open-WebUI提供的各项功能。
六、总结
通过本文的介绍,您应该已经掌握了在非Docker环境下手动安装Open-WebUI的方法。在实际使用过程中,如果遇到任何问题,可以参考Open-WebUI的官方文档或寻求社区的帮助。希望本文能够帮助您顺利安装并使用Open-WebUI,享受与LLMs的愉快交互。
出处:https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3316619
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