Python 的 PIL库——Image.new() 的使用说明，制作icon图标

Image 包中的 new() 方法:

新建一个图片对象，设置参数有：图片的模式，图片的尺寸，图片的颜色（不填写颜色的时候，其默认值为0，即黑色）
返回：一个图片对象，即 <class 'PIL.Image.Image'>

【语法格式：】

Image.new( mode, size, color )

【参数说明：】

mode：图片的模式。"1", "CMYK", "F", "HSV", "I", "L", "LAB", "P", "RGB", "RGBA", "RGBX", "YCbCr"
size：一个含有图片宽，高的元组；图片的尺寸(width, height)
color：图片的颜色；其默认值为0，即黑色；

特别情况：当设置图片的 mode 为 ‘RGBA’ 时，如果不填 color 参数的话，图片是透明底！
即以下方法，建立的图片对象为透明底！如果添加文字后，保存为 png 格式，你会得到一张透明底的文字图片！需要绘制透明底图的时，你会需要的。

Image.new('RGBA', (800, 400))

【使用方法：】例如：创建一个 RGB 模式，宽800、高400，白色的图片

导入 PIL 库里的 Image 包
使用 Image 包中的 new() 方法，给定参数：图片模式，图片的尺寸(width, height) ，图片的颜色
查看图片

from PIL import Image
img = Image.new('RGB', (800, 400), "white")
img.show()

出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/585399599

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制作icon图标的Python3教程

在开发软件或网站时，我们经常需要为应用程序或网站设计专属的icon图标。Python3中有许多库可以帮助我们制作icon图标，其中最流行的是Pillow库。Pillow库是Python Imaging Library (PIL)的继承版本，提供了丰富的图像处理功能，包括创建、编辑和保存图像文件的功能。

在本教程中，我们将使用Pillow库来制作一个简单的icon图标，并将其保存为.ico格式的文件。

安装Pillow库

首先，我们需要安装Pillow库。可以使用以下命令通过pip安装Pillow库：

pip install Pillow

制作icon图标

接下来，我们将编写Python脚本来制作一个简单的icon图标。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 创建一个新的图像对象
icon = Image.new('RGBA', (128, 128), (255, 255, 255, 0))

# 保存图像为.ico格式的文件,也可以自定义图片格式，如jpg，png，gif等
icon.save('icon.ico')

在上面的示例代码中，我们首先导入了Image类，然后创建了一个大小为128x128像素的RGBA格式的图像对象，并将其保存为.ico格式的文件。

注意：默认保存的ico文件是16x16大小的

运行代码

将以上代码保存为make_icon.py文件，并在命令行中执行以下命令来生成icon图标文件：

python make_icon.py

运行成功后，将在当前目录下生成一个名为icon.ico的图标文件。

总结

通过本教程，我们学习了如何使用Python3中的Pillow库来制作一个简单的icon图标，并将其保存为.ico格式的文件。Pillow库提供了丰富的图像处理功能，可以帮助我们轻松创建和编辑图像文件。希望本教程能帮助你快速制作专属的icon图标，提升应用程序或网站的用户体验。

参考文献

Pillow官方文档: [

通过本教程，你可以学会如何使用Python3中的Pillow库来制作icon图标，并将其保存为.ico格式的文件。希望能够帮助你快速制作专属的icon图标，提升应用程序或网站的用户体验。

出处：https://blog.51cto.com/u_16213434/11047037

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python 创建图片文件 image.new()

python2中提供了PIL基础的图像数据出来模块，在python3中更名为了pillow模块，名字虽然发生了改变，但是提供的方法和功能都是一样的，对于日常基础的图像数据处理分析来说是足够用了的。

Image.new

Image.new()方法，顾名思义，是用来new一个新的图像，具体参数如下：

mode:模式，通常用"RGB"这种模式，如果需要采用其他格式，可以参考博文： PIL的mode参数
size：生成的图像大小
color：生成图像的颜色，默认为0，即黑色。
举个栗子：

生成的图片如下：

image python 写文件 python image.new_元组

另外，颜色参数的输入还可以用英文单词表示，或者十六进制的颜色码：

img_red = Image.new("RGB",(32,32),"red")
img_green = Image.new("RGB",(32,32),"#00FF00")
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img_red)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img_green)
plt.show()

image python 写文件 python image.new_python_02

paste方法

paste，中文就是粘贴的意思，所以该方法就是将paste方法中，传入的图像粘贴在原图像上。

定义1：im.paste(image,box)

含义1：将一张图粘贴到另一张图像上。变量box或者是一个给定左上角的2元组，或者是定义了左，上，右和下像素坐标的4元组，或者为空（与（0，0）一样）。如果给定4元组，被粘贴的图像的尺寸必须与区域尺寸一样。
如果模式不匹配，被粘贴的图像将被转换为当前图像的模式。

举个栗子：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.new("RGB",(100,100))
img_small = Image.new("RGB",(20,20),"red")
img.paste(img_small,(20,20))
plt.imshow(img)
plt.show()

这里的

相当于

image python 写文件 python image.new_计算机视觉_03

将红色的图，粘贴到了黑色图（20，20，40，40）位置

image python 写文件 python image.new_Image_04

定义2：im.paste(color,box)

含义2：它与定义1一样，但是它使用同一种颜色填充变量box对应的区域。对于单通道图像，变量colour为单个颜色值；对于多通道，则为一个元组。
栗子2：

image python 写文件 python image.new_Image_05

image python 写文件 python image.new_计算机视觉_06

注：

对于多通道的图像，如果变量color只给定一个数值，将只会应用于图像的第一个通道。如果是“RGB”模式的图像，将应用于红色通道。
这里的坐标不能简写，必须写全，不然程序只知道paste图像右上角的位置，而不知道范围。

定义3：im.paste(image,box, mask)

含义3：与定义1一样，但是它使用变量mask对应的模板图像来填充所对应的区域。可以使用模式为“1”、“L”或者“RGBA”的图像作为模板图像。模板图像的尺寸必须与变量image对应的图像尺寸一致。如果变量mask对应图像的值为255，则模板图像的值直接被拷贝过来；如果变量mask对应图像的值为0，则保持当前图像的原始值。变量mask对应图像的其他值，将对两张图像的值进行透明融合。
注意：如果变量image对应的为“RGBA”图像，即粘贴的图像模式为“RGBA”，则alpha通道被忽略。用户可以使用同样的图像作为原图像和模板图像。

栗子3：

img = Image.new("RGB",(100,100))
img_mask = Image.new('1',(20,20))
img_mask.paste("white",(10,10,15,15))
img_small = Image.new("RGB",(20,20),"red")
img.paste(img_small,(30,30),img_mask)
plt.imshow(img)
plt.show()

image python 写文件 python image.new_image python 写文件_07

image python 写文件 python image.new_Image_08