DevChat VSCode 插件安装配置指南

Play this article

SPEED1X

Table of contents

• 快速路径
   
• 1. 安装 Python 3 环境（ 3.8 或以上）
• 2. 安装插件
• 3. 设置Access Key

• 错误排查
   
• 1. 运行时未就绪
• 2. 编码错误
• 3. “可执行权限”

• FAQ
   
• 1. 我用的是 GPT-4 吗？<a name="is-gpt-4"></a>

快速路径

只需要三步。

1. 安装 Python 3 环境（ 3.8 或以上）

操作系统	MacOS	Linux	Windows
典型操作	终端执行brew install python3	终端执行： sudo apt install python3 sudo apt install python3-venv	访问 Python 官网下载安装包；安装过程中，请确保勾选“Add Python to PATH”选项；或访问Microsoft Store安装
验证结果	命令行which python3返回安装路径	命令行which python3返回安装路径	命令行where.exe python返回安装路径

如果安装后无法验证成功，请手工将 Python 3 加入到系统 PATH 环境变量中；DevChat 也可使用python，但请确保python --version返回 3.8 以上版本。如果硬件支持，建议所有系统安装 64 位版本。

2. 安装插件

在 VS Code 插件市场中搜索“devchat”，点击安装（或访问 Visual Studio Marketplace，点击 Install）。

3. 设置Access Key

访问 https://www.devchat.ai/ 注册收邮件，获得 access key，完整复制粘贴到 VSCode 中，具体方法为：

3.1. 点击左下角管理（“齿轮”图标）—命令面板（Command Palette），如下图：

3.2. 在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令：

3.3. 在弹出的输入框中粘贴进 DevChat access key，回车。右下方状态栏 DevChat 前出现如下对勾，表明安装配置完成 🙌

注意，需打开特定项目后，DevChat 对话框才可用。建议将 DevChat 窗口拖到右侧，避免在左侧和文件浏览等来回切换。

错误排查

1. 运行时未就绪

常见的报错是“command not found”。DevChat 插件依赖并自动安装的组件包括：pip、pipx、devchat 等。如果安装中断（比如由于网络问题），可手动执行如下步骤（或卸载重装插件）。部分用户希望自己控制虚拟环境，也可参考如下设置。

操作系统	MacOS	Linux (Ubuntu)	Windows
安装 pip 的典型命令行	python3 -m ensurepip --upgrade	sudo apt install python3-pip	下载get-pip.py，执行python get-pip.py
安装 pipx 的典型命令行	brew install pipx pipx ensurepath	python3 -m pip install --user pipx python3 -m pipx ensurepath	python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath
安装 devchat 的典型命令行	pipx install devchat	pipx install devchat	pipx install devchat
验证结果，获得 devchat 的安装位置	which devchat	which devchat	where.exe devchat

点击左下角管理（“齿轮”图标）—设置，输入“devchat”搜索，设置 DevChat Path 到上述实际安装的位置（可复制验证结果步骤的返回值）。

2. 编码错误

Python 和 DevChat 都默认使用 UTF-8 编码。如果特定系统环境下出现编码有关错误，可以设置环境变量PYTHONUTF8。

操作系统	MacOS/Linux	Windows
典型命令行	export PYTHONUTF8=1	set PYTHONUTF8=1

3. “可执行权限”

如果遇到报错spawn ... EACCES，大概率不是文件或目录权限问题，而是 pipx 环境没有顺利安装完整。解决办法是在终端执行pipx install --force devchat。

FAQ

1. 我用的是 GPT-4 吗？

DevChat 目前默认使用 gpt-4 模型，可以通过左下角管理（“齿轮”图标）—设置—DevChat.OpenAI: Model 进行修改。

GPT-4 通过 API 调用时并不知道自己是谁，所以出现如下对话并不反映实际使用的模型。

之所以 ChatGPT 应用能回答是因为其背后添加了相应的 prompt。我们讨论过是否在 DevChat 中埋入相关 prompt 以免用户误解，但认为花费额外 token 没有意义，而且开发者作为专业用户最好对大语言模型的行为有认知。

那有没有能最终验证它是 GPT-4 的方法呢？我们可以出一道 GPT-3.5 或其他模型回答不出来的问题，例如：

% devchat prompt --model=gpt-3.5-turbo "Complete the sequence and explain: 1, 1, 3, 5, 9, ( )"
User: Jinglei Ren <jinglei@merico.dev>
Date: Sat Jul 29 19:11:41 2023 +0800

The sequence is formed by adding the two previous numbers to obtain the next number. 

Starting with 1 and 1, we add them together to get 2. 

Next, we add 1 and 2 to get 3. 

Then, we add 2 and 3 to get 5. 

Continuing this pattern, we add 3 and 5 to get 8. 

Finally, we add 5 and 8 to get 13. 

Therefore, the missing number in the sequence is 13.

prompt 45493ad66e3ee53d96e32939b73e39b314c8da8f4dd3237f3ccff7711b042fac

GPT-3.5给出的答案“13”是错误的，虽然看得出来它懂得斐波那契数列。那么正确答案是多少呢？快去问问 DevChat 吧。（剧透：15）

 

 

出处：https://zh.devchat.blog/devchat-vscode-installation-guide