写给程序员的机器学习入门 ---- 系列文章

机器学习入门 

写给程序员的机器学习入门 (十四) - 对抗生成网络 如何造假脸

写给程序员的机器学习入门 (十三) - 人脸识别

写给程序员的机器学习入门 (十二) - 脸部关键点检测

写给程序员的机器学习入门 (十一) - 对象识别 YOLO - 识别人脸位置与是否戴口罩

写给程序员的机器学习入门 (十 补充) - 对象识别 Faster-RCNN - 改进识别人脸位置与是否戴口罩的模型

写给程序员的机器学习入门 (十) - 对象识别 Faster-RCNN - 识别人脸位置与是否戴口罩

写给程序员的机器学习入门 (九) - 对象识别 RCNN 与 Fast-RCNN

写给程序员的机器学习入门 (八 补充) - 使用 GPU 训练模型

写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别

写给程序员的机器学习入门 (七) - 双向递归模型 (BRNN) - 根据上下文补全单词

写给程序员的机器学习入门 (六) - 应用递归模型的例子

写给程序员的机器学习入门 (五) - 递归模型 RNN，LSTM 与 GRU

写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧

写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型，激活函数与多层线性模型

写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门

写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起

 

 

出处：https://www.cnblogs.com/zkweb/category/1690853.html