Sql Server中判断数据库、表、列是否存在的方法
如何判断SQL中某个数据库是否存在
1. select * From master.dbo.sysdatabases where name='test_db'
如果不存在查询结果,则说明name所表示的数据库不存在
2. object_id('test_db')
如果无法获取对象ID(null),则说明此对象不存在;常用
if object_id('test_db') is null
或者
if (select object_id('test_db')) is null
3. db_id('test_db')
如果不能获取数据库ID,则说明name所表示的数据库不存在;实际上此种方法也是在sysdatabases中查找,并返回数据库的ID;常用
if db_id('test_db') is null
或者
if (select db_id('test_db')) is null
出处:https://zhidao.baidu.com/question/686063079553932852.html
判断如果数据库存在就删除 如果不存在就创建 语法是
use master go if exists(select * from sysdatabases where name='test') begin ALTER DATABASE [test] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; --设置数据库为单用户模式 drop database test end go create database test go use test create table Table1 (大名bai,varchar(20),年龄 int,地址du varchar(50)) insert into table1 values('王朝zhi',20,'江苏dao盐城zhuan') insert into table1 values('马汉',20,'江苏泰州shu') go
出处:https://zhidao.baidu.com/question/228376209.html
Sql Server中判断表、列不存在则创建的方法
这篇文章主要给大家分享了Sql Server中判断表、列是否存在,如果不存在则创建的方法,文章先给大家简单介绍了Sql Server中判断表中某列是否存在的方法,文中给出了详细的示例代码,需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
一、Sql Server中如何判断表中某列是否存在
首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下:
比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法:
第一种方法
- IF EXISTS (
- SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1
- INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID
- WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'
- )
- PRINT '存在'
- ELSE
- PRINT '不存在'
第二种方法,短小精悍,可谓精典
- IF COL_LENGTH('A','C') IS NOT NULL
- PRINT N'存在'
- ELSE
- PRINT N'不存在'
方法一:
- select*from syscolumns where id=object_id('表名')and name='列名'
说明:存在则返回此列的一条说明记录,不存在返回空;
方法二:
- select count(*)from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and b.name='flag1'and a.type='u'and a.name='T_Pro_ProductClass'
说明:存在返回1,不存在则返回0
二、Sql Server中判断表、列是否存在,如果不存在则创建
一、表不存在则创建:
- ifnot exists (select*from sysobjects where id = object_id('mytab')
- and OBJECTPROPERTY(id,'IsUserTable')=1)
- create table mytab
- (
- id int,
- age int,
- name varchar(max),
- primary key (id,age)
- )
- go
二、列不存在则创建。
- ifnot exists (select*from syscolumns where id=object_id('mytab')and name='columnname') alter table [mytab] add columnname nvarchar(max)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。
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posted on 2021-01-22 09:45 jack_Meng 阅读(6672) 评论(0) 编辑 收藏 举报