关于SQLSERVER数据库连接池

 

从这些说明默认线程池的大小是100，并且程序在超过了线程数时，会因为无法从线程池中获取到连接而报异常。

 

出处：https://www.cnblogs.com/champaign/p/6548325.html

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使用连接池

连接到数据库服务器通常由几个需要软长时间的步骤组成。必须建立物理通道（例如套接字或命名管道），必须与服务器进行初次连接，必须分析连接字符串信息，必须由服务器对连接进行身份验证，等等。

实际上，大部份的应用程序都是使用一个或几个不同的连接配置。当应用程序的数据量和访问量大的时候，这意味着在运行应用程序的过程中，许多相同的连接将反复地被打开和关闭，从而会引起数据库服务器效率低下甚至引发程序崩溃。为了确保应用程序的稳定和降低性能成本，我们可以在ADO.NET中使用称为连接池的优化方法来管理维护连接。

 

连接池可以减少创建连接的次数。定义最小连接数（固定连接数），当用户在连接上调用 Open，连接池就会检查池中是否有可用的连接。如果发现有连接可用，会将该连接返回给调用者，而不是创建新连接。应用程序在该连接上调用 Close 时，连接池会判断该连接是否在最小连接数之内，如果“是”会将连接回收到活动连接池中而不是真正关闭连接，否则将烧毁连接。连接返回到池中之后，即可在下一个 Open 调用中重复使用。


创建连接池
以下示例使用C# 连接SQL数据库：

class DbConn
    {
        //using System.Data;
        //using System.Data.SqlClient;
        private const int MaxPool = 10;         //最大连接数
        private const int MinPool = 5;          //最小连接数
        private const bool Asyn_Process = true; //设置异步访问数据库
        private const bool Mars = true;         //在单个连接上得到和管理多个、仅向前引用和只读的结果集(ADO.NET2.0)
        private const int Conn_Timeout = 15;    //设置连接等待时间
        private const int Conn_Lifetime = 15;   //设置连接的生命周期
        private string ConnString = "";         //连接字符串      
        private SqlConnection SqlDrConn = null; //连接对象

        public DbConn()//构造函数
        {
            ConnString = GetConnString();
            SqlDrConn = new SqlConnection(ConnString);
        }

        private string GetConnString()
        {
            return "server=localhost;"
                + "integrated security=sspi;"
                + "database=pubs;"
                + "Max Pool Size=" + MaxPool + ";"
                + "Min Pool Size=" + MinPool + ";"
                + "Connect Timeout=" + Conn_Timeout + ";"
                + "Connection Lifetime=" + Conn_Lifetime + ";"
                +"Asynchronous Processing=" + Asyn_Process + ";";
                //+ "MultipleActiveResultSets=" + Mars + ";";
        }
       
        public DataTable GetDataReader(string StrSql)//数据查询
        {                    
            //当连接处于打开状态时关闭,然后再打开,避免有时候数据不能及时更新
            if (SqlDrConn.State == ConnectionState.Open)
            {
                SqlDrConn.Close();                
            }
            try
            {
                SqlDrConn.Open();
                SqlCommand SqlCmd = new SqlCommand(StrSql, SqlDrConn);
                SqlDataReader SqlDr = SqlCmd.ExecuteReader();
                if (SqlDr.HasRows)
                {
                    DataTable dt = new DataTable();
                    //读取SqlDataReader里的内容
                    dt.Load(SqlDr);
                    //关闭对象和连接
                    SqlDr.Close();
                    SqlDrConn.Close();                    
                    return dt;
                }
                return null;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.Message);          
                return null;
            }
            finally
            {        
                SqlDrConn.Close();
            }
        }
    }
通过调用 SqlDrConn.Open()方法打开连接，这时候连接池就会初始化并建立设定的最小连接数。想更清楚了解到连接池的状况可以通过SQL的查询分析器执行存储过程sp_Who，它会列出当前的数据库进程,查看loginname、dbname可以区分用户的连接信息，但要注意的是登录查询分析器本身会使用两个连接，所以最好用另一个用户名登录查询分析器。使用此方法还有一个麻烦地方就是要经常按“执行查询”以更新进程信息。还有另一种方法个人认为较好的，通过 控制面板→管理工具→性能，右击添加计算器，性能对象选择SQlServer：General Statistics（常规统计）然后计算器选择User Connections（用户连接）最后按“添加”就可以实时查看当前连接数。

到了这里，连接池已经实现了， 但问题往往会出现在运行过程中。如连接池的连接数满了该怎样处理？在这里我们应该合理设置连接字符串中的Connect Timeout属性和Connection Lifetime属性（上面有解释）延长等待时间，尽可能地在每次使用完连接之后调用Close方法关闭连接。但从中也有没法避免的，当连接数满了并且申请连接的时间超过设置连接等待的时间时，程序将会引发InvalidOperationExceptio异常，我们可以通过捕获此异常向用户界面提示“系统正忙，请稍后再连接……”之类的信息来缓解这种情况。此外，也有另一种方法来解决这种情况，就是利用ADO.NET 2.0 新特性“异步进程”，对数据库进行异步操作，确保连接能够及时调用Close方法关闭连接，这样能大大减少正在使用的连接数。

使用方法：在连接字符串中加上Asynchronous Processing=true 表示使用异步处理操作。

当应用程序不再需要用到连接池的时候可以使用ClearPool 或 ClearAllPools方法清空连接池也可作重置连接池使用，方法如下：

         SqlConnection.ClearPool(SqlConnection connection) 清空关联的连接池
         SqlConnection.ClearAllPools() 清空所有连接池
调用上述方法，如果连接正在使用，连接池会做相应标记，等连接关闭时自动烧毁。

小结C#连接池
优点：当数据库操作和访问频繁的时候，减少创建连接和打开连接所耗的时间，提升数据库服务器的性能。
缺点：数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库，这意味着资源的浪费。

 

出处：https://www.cnblogs.com/Sabre/archive/2009/12/30/1635687.html

posted on 2019-09-30 22:35  jack_Meng  阅读(1910)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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