数据仓库之我见

什么是数据仓库？用简单易懂的语言表述就是“将我们用到的数据从一个或多个数据库中抽取出来放到另外的一个数据库中以方便我们的使用”或者说将数据从生产库中提取数据到应用分析库中。在此过程中对生产库中的数据只用到了查询操作，而应用分析库中的数据我们则可以进行增删改查的操作。

为什么要进行抽取处理？我们可以从两个方面来说，即性能、控制。提高生产效率、对数据进行控制分析，那就要建立一个数据仓库。

ETL处理（抽取、转换、加载）是数据仓库中的一种实现方法，数据抽取可以一步到位，也可以分多层进行抽取，这要根据实际情况来定，往往数据抽取对性能的要求比较高，所以在抽取的过程中要考虑中间表的问题，当遇到大量的数据抽取时往往要重复用到某个表中的数据，这种情况下我们应该在应用分析库中建一个临时表存放该数据，以后用到此数据的话直接从该临时表中取数。这样可大大提高效率。另外如果你有抽数工具的话尽量用此工具进行数据的抽取转换，这样可大大提高抽数效率。