2016年8月11日
十大算法---Adaboost
摘要： 当我们有针对同一数据集有多个不同的分类器模型时，怎样组合它们使预测分类的结果更加准确， 针对这种情况，机器学习通常两种策略。 1 一种是bagging,一种是boosting bagging:随机对样本重采样，采得N个数据集（数据集可能有交叉），对每个数据集进行训练，可以使用相同分类器也可以使用不同 阅读全文
posted @ 2016-08-11 15:42 moye 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑