摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 答:特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化,是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答:PCA顾名思 阅读全文
posted @ 2020-05-03 23:25 秦拆拆 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑