高等数学 7.8常系数非齐次线性微分方程

二阶常系数非齐次线性微分方程的一般形式是

(1)y+py+qy=f(x)

其中 p,q 是常数

由之前的内容可知,求二阶常系数非齐次线性微分方程的通解,归结为求对应的齐次方程

(2)y+py+qy=0

的通解和非齐次方程 (1) 本身的一个特解。

二阶常系数齐次线性微分方程的通解的求法已在 7.7 节得到解决,本节只需讨论求二阶常系数非齐次线性微分方程的一个特解 y 的方法。

本节只介绍当方程 (1) 中的 f(x) 取两种常见形式时求 y 的方法。这种方法的特点是不用积分就可求出 y ,它叫做 待定系数法f(x) 的两种形式是
(1)f(x)=eλxPm(x) ,其中 λ 是常数,Pm(x)x 的一个 m 次多项式

Pm(x)=a0xm+a1xm1++am1x+am;

(2)f(x)=eλx[Pl(x)cosωx+n(x)sinωx] ,其中 λ,ω 是常数,ω0,Pl(x),Qn(x) 分别是 xl 次、n 次多项式,且仅有一个可为零。

一、f(x)=eλxPm(x)

方程 (1) 的特解 y 是使 (1) 成为恒等式的函数。怎样的函数能使 (1) 成为恒等式呢?因为 (1) 的右端 f(x) 是多项式 Pm(x) 与指数函数 eλx 的乘积,而多项式与指数函数乘积的导数仍为多项式与指数函数的乘积,因此,我们推测 y=R(x)eλx (其中 R(x) 为某个多项式)可能是方程 (1) 的特解。把 y,yy 代入方程 (1) 然后考虑能否选取适当的多项式 R(x) ,使 y=R(x)eλx 满足方程 (1) 。为此,将

y=R(x)eλxy=eλx[λR(x)+R(x)]y=eλx[λ2R(x)+2λR(x)+R(x)]

代入方程 (1) 并消去 eλx ,得

(3)R(x)+(2λ+p)R(x)+(λ2+pλ+q)R(x)=Pm(x)

(i)如果 λ 不是 (2) 的特征方程 r2+pr+q=0 的根,即 λ2+pλ+q0 ,由于 Pm(x) 是一个 m 次多项式,要使 (3) 的两端相等,那么可令 R(x) 为另一个 m 次多项式:

Rm(x)=b0xm+b1xm1++bm1x+bm,

代入 (3) 式,比较等式两端 x 同次幂的系数,就得到以 b0,b1,,bm 作为未知数的 m+1 个方程的联立方程组。从而可以确定这些 bi(i=0,1,,m) ,并得到所求的特解 y=Rm(x)eλx

(ii)如果 λ 是特征方程 r2+pr+q=0 的单根,即 λ2+pλ+q=02λ+p0 ,要使 (3) 的两端恒等,那么 R(x) 必须是 m 次多项式。此时可令

R(x)=xRm(x)

并可用同样的方法来确定 Rm(x) 的系数 bi(i=0,1,,m)

(iii)如果 λ 是特征方程 r2+pr+q=0 的重根,即 λ2+pλ+q=02λ+p=0 ,要使 (3) 的两端恒等,那么 R(x) 必须是 m 次多项式。此时可令

R(x)=x2Rm(x),

并用同样的方法来确定 Rm(x) 中的系数。

综上所述,有以下结论:
如果 f(x)=eλxPm(x) ,那么二阶常系数非齐次线性微分方程 (1) 具有形如

(4)y=xkRm(x)eλx

的特解,其中 Rm(x) 是与 Pm(x) 同次 (m 次)的多项式,而 kλ 不是特征方程的根、是特征方程的单根或是特征方程的重根依次取为 0,12

上述结论可推广到 n 阶常系数非齐次线性微分方程,但要注意 (4) 式中的 k 是特征方程含根 λ 的重复次数(即若 λ 不是特征方程的根,则 k 取为 0;若 λ 是特征方程的 s 重根,则 k 取为 s)。

二、f(x)=eλx[Pl(x)cosωx+Qn(x)sinωx]

应用欧拉公式

cosθ=12(eiθ+eiθ),sinθ=12i(eiθeiθ),

f(x) 表示成复变指数函数的形式,有

f(x)=eλx(Plcosωx+Qnsinωx)=eλx(Pleωxi+eωxi2+Qneωxieωxi2i)=(Pl2+Qn2i)e(λ+ωi)x+(Pl2Qn2i)e(λωi)x=P(x)e(λ+ωi)x+P(x)e(λωi)x,

其中

P(x)=Pl2+Qn2i=Pl2Qn2i,P(x)=Pl2Qn2i=Pl2+Qn2i

是互成共轭的 m 次多项式(即它们对应项的系数是共轭复数),而 m=max{l,n}

应用之前的结果,对于 f(x) 中的第一项 P(x)e(λ+ωi)x ,可以求出一个 m 次多项式 Rm(x) ,使得 y1=xkRme(λ+ωi)x 为方程

y+py+qy=P(x)e(λ+ωi)x

的特解,其中 kλ+ωi 不是特征方程的根或是特征方程的单根依次取 01 。由于 f(x) 的第二项 P(x)e(λωi)x 与第一项 P(x)e(λ+ωi)x 成共轭,所以与 y1 成共轭的函数 y2=xkRme(λωi)x 必然是方程

y+py+qy=P(x)e(λωi)x

的特解,这里 Rm 表示与 Rm 成共轭的 m 次多项式。于是方程 (1) 具有形如

y=xkRme(λ+ωi)x+xkRme(λωi)x

的特解。上式可写为

y=xkeλx(Rmeωxi+Rmeωxi)=xkeλx[Rm(cosωx+isinωx)+Rm(cosωxisinωx)]

由于括号内的两项是互成共轭的,相加后即无虚部,所以可以写成实函数的形式

y=xkeλx[Rm(1)(x)cosωx+Rm(2)(x)sinωx]

综上所述,我们有如下结论:
如果 f(x)=eλx[Pl(x)cosωx+Qn(x)sinωx] ,那么二阶常系数非齐次线性微分方程 (1) 的特解可设为

(5)y=xkeλx[Rm(1)(x)cosωx+Rm(2)(x)sinωx]

其中 Rm(1)(x),Rm(2)(x)m 次多项式,m=max{l,n},而 kλ+ωi (或 λωi)不是特征方程的根或是特征方程的单根依次取01

上述结论可以推广到 n 阶常系数非齐次线性微分方程,但要注意 (5) 式中的 k 是特征方程中含根 λ+ωi (或 λωi)的重复次数。

posted @   暮颜  阅读(159)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!
点击右上角即可分享
微信分享提示