01 2022 档案
摘要:一.概述 我们知道,在一个标准的三维空间中,有三组基向量(1,0,0)\(0,1,0)和(0,0,1),这三组基向量都是由三个坐标组成.二维空间的两组基向量同样是由两个坐标组成.一维空间(直线)的一组基向量同样是由一个坐标组成.那么n维空间的n个基向量也应该是n个坐标组成. 那么有没有可能有这样一种
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摘要:一.概述 在上一篇总结中,主要记录了矩阵用于线性方程组消元的情况,并且提到:方程组若有唯一解,那么方程组对应系数矩阵的秩(有效的方程个数)一定等于未知数的个数;当方程组中方程的个数多于未知数的个数时,多出来的方程一定可以用其他方程线性表示,因此这些多出来的方程是无效的(当方程组的秩等于未知数个数时,
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摘要:一.概述: 矩阵可以看做是若干个列向量的组合,同时也可以看做是若干线性方程组的系数组合. 二.矩阵和线性方程组的对应方式: 1.线性方程组: 线性方程组是指一个n元方程组,其中所有未知量的次数都是1.线性方程可以整理为如下形式: 其中an\an-1...a1\a0是系数,xn\xn-1...x1是未
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摘要:一.前言 这是我准备做的线性代数系列正式开始的第一章节,但是我不准备从行列式或者方程开始说起.在我的理解框架中,矩阵是核心内容,行列式和方程等内容都是工具或者待解决的一些问题.因此,我打算直接从矩阵展开自己的理解,在使用到行列式或者和方程有联系时再切入这些相关内容,因此我直接从矩阵的核心运算-乘法开
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