风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，

转自：http://www.cnblogs.com/ranranblog/p/5845010.html

风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。 输入数值范围：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100 

输入例子:

3,8,5,1,7,8

输出例子:

12

法一：分成两部分分别计算

public static int getmax(int [] prices ,int start ,int end )
{
int max = 0;
int min = prices[start];
for(int i=start+1;i<=end;i++)
{
if (prices[i]-min>max)
max = prices[i]-min;
if (prices[i]<min)
min = prices[i];
}
return max ;
}
/**
     * 计算你能获得的最大收益
     * 
     * @param prices Prices[i]即第i天的股价
     * @return 整型
     */
    public static int calculateMax(int[] prices)
    {
    int sum = 0;
    
    for(int i=1;i<prices.length;i++)
    {
    int temp = getmax(prices,0,i)+getmax(prices,i,prices.length-1);
    if(temp>sum)
    sum = temp;
    }
    return sum;
    ｝

法二：利用动态规划，left[i]标识从0-i最大利润right[i] 从i到end的最大利润

int calculateMax(vector<int> prices) {
        int n=prices.size();
        if(n<=1)
            return 0;
        vector<int>left(n,0);
        vector<int>right(n,0);
        int min=prices[0];
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            if(min>prices[i])
                min=prices[i];
            left[i]=max(prices[i]-min,left[i-1]);
        }
        int high=prices[n-1];
        for(int i=n-2;i>=0;i--)
        {
            if(high<prices[i])
                high=prices[i];
            right[i]=max(high-prices[i],right[i+1]);
        }
        int result=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(right[i]+left[i]>result)
                result=right[i]+left[i];
        }
        return result;
    }