python高级特性

---恢复内容开始---

一、切片（list、tuple、str)

L = list(range(100))
>>> L[:3]   ##取前3个   L[0:3]
>>> L[-2:]  ## 取倒数两个
>>> L[-1】  ## 取倒数第一个


>>> L[:10:2]    ## 前10个数，每两个取一个
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> L[::5]    ## 所有数，每5个取一个
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]


>>> L[:]  ##原样复制一个list
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

>>> L[::-1]  ##取反序列

 

二、迭代

for  ...   in  <可迭代对象>：

1、判断是否可迭代对象Iterable

list、tuple、dict、set、str

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

2、dict迭代，默认迭代key

>>> for key in d:

>>> for value in d.values():

>>> for k,v in d.items():

　　

三、列表生成器List Comprehensions

>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

使用两层循环，可以生成全排列：　　

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

列表生成式也可以使用两个变量来生成list：　　

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']

　　

四、生成器generator

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)

 

generator函数，遇到yield关键字返回，不继续执行函数，再次调用函数，从yield语句之后继续执行

def odd():
    print('step 1')
    yield 1
    print('step 2')
    yield(3)
    print('step 3')
    yield(5)

##调用函数
>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration   ## 超出范围，报错

 

可以产生无限序列

## 构造从3开始的奇数序列
def _odd_iter():
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n

　　

 

　　

五、迭代器Iterator

①可以被next()函数调用并返回下一个值，直到抛出 StopIteration错误

②生成器 generator都是迭代器Iterator 　　

 ③list、dict、str是可迭代对象Iterable，但不是迭代器Iterator，用iter()可以把可迭代对象Iterable变成迭代器Iterator