多版本python安装TensorFlow出现的各种事故
TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
在学习安装tensorflow的时候出现一大堆问题特此总结哈：
当计算机上原来存在一个python版本，之后为了适用于PyCharm 中的项目安装了一个Anaconda3 (64-bit)并且保留了多个python的时候，安装tensorflow就会出现各种各样的问题：比如说：
https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html
这个连接中的问题我也遇到过；
最后使用的时候在通过Pip list查看安装包发现确实存在Tensorflow这包文件
但是，当我在进入python后发现提示：ImportError：No Model named ‘tensorflow’的问题，
在PyCharm 项目中打开项目选择相应版本发现
中，并没有显示存在tensorflow，运行不同版本会出现不同的问题，最后发现就是因为版本不同造成的问题：
使用Anaconda管理多个版本的Python环境：https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5e6e4909e18376a4b.html
通过操作Anaconda Prompt;查看版本
选择我对应项目路径的python进入 activate python35
发现并没有在项目中安装，于是
pip install tensorflow==1.1
(Python版本3.5最好对应tensorflow版本1.1)
执行完成后在通过 pip list
发现存在tensorflow库。。
再进入
验证发现没问题，运行项目也没问题，，总结：出现问题的原因在于版本的不对应，和python路径不同。。。。
常用python CMD操作符
pip List ----查询当前python中的类库（不用进入python）
pip install tensorflow==1.2 ----安装版本1.2的tensorflow项目
pip uninstall tensorflow ----卸载项目tensorflow
python --version ----查询当前python版本
常用Anacond的Anacond prompt操作语句
conda --version ---查询当前Anacond版本
conda info --envs ---查询已安装的Python版本
conda create --name python27 python=2.7 ---制定了环境名称是python27，指定了Python版本是2.7，执行命令后，Conda会自动下载最新版的Python2.7，并自动部署
activate python27 ---切换Python环境到刚才新添加的Python2.7
conda remove --name python27 --all 进行删除
相关资料链接总结：
windows平台下，TensorFlow的安装、卸载以及遇到的各种错误！！！
https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/81050035
Anaconda3 tensorflow安装及ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 解答
http://www.cnblogs.com/yiyezhouming/p/9497697.html
从零开始Windows环境下安装python+tensorflow
https://blog.csdn.net/qq_16257817/article/details/75001854
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