Python| Anaconda的功能介绍和简单使用

环境配置

系统：Windows11

我开始学Python是通过 官方包+Atom 进行的，但是随着学习的需要，我要对我的版本进行管理，所以就选择Anaconda来学习使用。

介绍

Anaconda，指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

说明

1.conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

一般用不着，但是如果搞深度学习，不同框架依赖版本不同，就需要而我们来进行环境管理

2.保证一起的180多个科学包和依赖是版本兼容的。

3.就我自己感受，不用换源，速度也很不错，应该是Anaconda在国内架设了服务器。

下载网址：https://www.anaconda.com/products/individual

安装一路默认就可以了。

帮助上手

1.命令行

如下图，，有两个终端，powershell支持很多命令行指令，比如ls，Promot就不支持。

2.ipython

使用 ipython，有语法高亮，交互式运行体验更好。

3.jupyter notebook

点击jupyter notebook，然后就会在浏览器打开一个网页。

支持markdown语法，就是一个可视化的笔记本，十分推荐！

4.spyder

spyder，是Python IDE.

5.conda的使用

conda是一个包管理器，就像pip或者apt、yum一样可以install、uninstall、update和upgrade。

conda创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=3.X(版本)

激活虚拟环境

activate your_env_name

注：linux下，输入source activate your_env_name

退出虚拟环境

deactivate env_name

注：linux下，输入source deactivate your_env_name

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list