python正则
python中的正则表达式
一、python中的转义字符
正则表达式使用反斜杠"\"来表示特殊形式或用于转义字符，这里和python的基本语法有冲突所以用'\\\\'来表示正则表达式中的"\"。
二、正则表达式的常见元字符
元字符：是正则表达式中具有特殊含义的转义字符，用来规定位于元字符前面的字符，在目标对象中出现的模式。
. 匹配除换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
[] 用来匹配一个指定的字符类别
？ 对于前一个字符字符重复0次到1次
* 对于前一个字符重复0次到无穷次
{} 对于前一个字符重复m次
{m，n} 对前一个字符重复为m到n次
\d 匹配数字，相当于[0-9]
\D 匹配任何非数字字符，相当于[^0-9]
\s 匹配任意的空白符，相当于[ fv]
\S 匹配任何非空白字符，相当于[^ fv]
\w 匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配单词的开始或结束
三、正则表达式模块导入
3.1、查看正则表达式模块的方法
>>>def(re)
['DEBUG', 'DOTALL', 'I', 'IGNORECASE', 'L', 'LOCALE', 'M', 'MULTILINE', 'S', 'Scanner', 'T', 'TEMPLATE', 'U', 'UNICODE', 'VERBOSE', 'X', '_MAXCACHE', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__version__', '_alphanum', '_cache', '_cache_repl', '_compile', '_compile_repl', '_expand', '_pattern_type', '_pickle', '_subx', 'compile', 'copy_reg', 'error', 'escape', 'findall', 'finditer', 'match', 'purge', 'search', 'split', 'sre_compile', 'sre_parse', 'sub', 'subn', 'sys', 'template']
3.2、导入正则表达式
import re
四、常用的正则表达式处理函数
4.1、re.match
尝试从字符串的开始匹配正则，也就是匹配第一个单词
re.match(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：表示要匹配的字符串
第三个参数：标致位，用于控制正则表达式的匹配方式
匹配成功re.match方法返回一个匹配对象，否则返回None
我们可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来获取匹配表达式
实例1：
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('www', 'www.runoob.com'))
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
结果：
(0, 3)#>=0&&<3
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='www'> None
4.2、search方法
re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
search(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：表示要匹配的字符串
第三个参数：标致位，用于控制正则表达式的匹配方式
re.search匹配成功返回一个匹配对象，否则返回None
我们可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来获取匹配表达式
实例：
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
结果：
(0, 3) (11, 14)
4.3、re.match和re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串的开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；re.search匹配整个字符串直接找到第一个匹配的
实例：
import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!" matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!"
结果：
No match!! search --> matchObj.group() : dogs
4.4、re.findall
re.findall 在目标字符串中查找符合规则的字符串
findall(pattern, string, flags=0) 第一个参数：规则 第二个参数：目标字符串 但三个参数：后面还可以跟一个规则选择项
实例：
import re print(re.findall(r'abc',"abc kjhqwkhabcednk abc dsd")) print(re.findall(r'(abc)',"abc kjhqwkhabcednk abc dsd")) print(re.findall(r'\babc\b',"abc kjhqwkhabcednk abc dsd"))
print(re.findall(r'[abc]',"abc kjhqwkhabcednk abc dsd"))
结果：
['abc', 'abc', 'abc'] ['abc', 'abc', 'abc'] ['abc', 'abc'] ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
4.5、re.sub 用于替换字符串的匹配项
sub(pattern, repl, string, count=0)
第一个参数：规则
第二个参数：替换后的字符串
第三个参数：字符串
第四个参数：替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换
例子：
s = "hello python glad to see you" print(re.sub(r'\s','-',s))#\s任意的空白字符 s = "hello python glad to see you" print(re.sub(r'\s','-',s,3))#\s任意的空白字符，3表示替换3次
结果：
hello-python-glad-to-see-you hello-python-glad-to see you
4.6、re.split 用于分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0)
第一个参数：规则
第二个参数：字符串
第三个参数：最大分割字符串，默认为0，表示每个匹配项都分割
实例：
s = "hello python glad to see you" print(re.split(r'\s',s)) print(re.split(r'\s.',s)) print(re.split(r'\s.*',s)) print(re.split(r'\s',s,3))
结果：
['hello', 'python', 'glad', 'to', 'see', 'you'] ['hello', 'ython', 'lad', 'o', 'ee', 'ou'] ['hello', ''] ['hello', 'python', 'glad', 'to see you']
4.7、re.complie 可以把正则表达式编译成一个正则对象
实例：
r1 = findall('\d+',"eqwe132qewqe2545qeqw5654")
print(r1)
r2 = re.compile('\d+')
#compile经过编译生成了对象
r3 = r2.findall("eqwe132qewqe2545qeqw5654")
print(r3)
结果：
['132','2545','5654'] ['132','2545','5654']
