摘要：select EVENT_NAME ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from memory_summary_global_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 10; memory_summary
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posted @ 2017-12-22 22:49
12 2017 档案
摘要：在《mysql插入/更新数据》这篇文章提到，使用LOAD DATA INFILE语句，可以从一个文件直接加载数据到mysql中，但如果文件非常大，可能还需要对文件进行切割，分多次加载，这种情况下，可以使用pt-fifo-split工具将文件分割成多个数据块（chunks），从而控制每次传输到mysq
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posted @ 2017-12-21 23:01
摘要：.4 系统监控：示例，系统“卡”住了，怎么办？ 关注： mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID 1 假定线程 1 被卡住（ thread 1 is stuck waiting for
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posted @ 2017-12-19 22:39
摘要：-- 大表数据迁移,每天凌晨1点到5点执行,执行间隔时间10分钟，迁移旧数据到历史表。 DELIMITER $$ USE `dbx`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `pro_xx`$$ CREATE PROCEDURE `pro_xx`() BEGIN DECLARE p_o
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posted @ 2017-12-17 22:58
摘要：这里主要讲mysql运维中的一些主要工具，这些工具可能大家都用过，特别是系统管理员或者做linux服务器维护的同学可能都知道这些小工具，这里讲得会比较多一些，除了系统监控的小工具，还包括一些mysql的工具，甚至深入一些的工具也会讲到，重点是大家听完了后，一定要去自己动手实践一下，这样才有意义，熟能
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posted @ 2017-12-17 22:49
摘要：在上一次朋友问我如何快速构造一亿条记录的表后，我理出了实行的办法，见：http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52938114，但是因为录入一亿表需要2个小时，所以还是感觉速度慢了些，那有没有啥办法能加快这一步骤呢？ 1、建一张通用的用户表 建用户表没
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posted @ 2017-12-17 22:39
摘要：系统环境：微软云Linux DS12系列、Centos6.5 、MySQL 5.7.10、生产环境，step1，step2是案例，精彩的剖析部分在step3，step4. 1、慢sql语句大概需要13秒 原来的sql语句要13秒，sql如下： SELECT (SELECT COUNT(*) FROM
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posted @ 2017-12-17 22:35
摘要：MySQL 使用profile分析慢sql，group left join效率高于子查询 http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/54380221
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posted @ 2017-12-17 22:25
摘要：MYSQL优化浅谈 msyql是开发常用的关系型数据库，快速、稳定、开源等优点就不说了。 个人认为，项目上线，标志着一个项目真正的开始。从运维，到反馈，到再分析，再版本迭代，再优化… 这是一个漫长且考验耐心的过程。在这个过程中，作为数据存储的关键–>数据库的优化起到尤为重要的作用。 语文学的不好，废
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posted @ 2017-12-11 23:08
摘要：mysqldumpslow --help可显示其参数的使用 经常使用的参数： -s，是order的顺序 al 平均锁定时间 ar 平均返回记录时间 at 平均查询时间（默认） c 计数 l 锁定时间 r 返回记录 t 查询时间 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g，后边可以写一个
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posted @ 2017-12-11 23:05
摘要：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/ http://blog.51cto.com/dnsliu/ http://blog.csdn.net/zengxuewen2045/article/category/6388673
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posted @ 2017-12-10 22:00
摘要：https://www.cnblogs.com/xinysu/archive/2017/05/26/6908722.html import pymysqlfrom pymysql.cursors import DictCursorimport reimport osimport sysimport
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posted @ 2017-12-07 22:51
摘要：因为数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 2
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posted @ 2017-12-07 22:49
摘要：#!/usr/bin/env python#_*_coding:utf-8_*_import reimport timeimport jsonimport MySQLdbimport contextlibhosts = {0:{"host":"192.168.1.140","port":3306,"
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posted @ 2017-12-03 22:40
