摘要：一、Spark Streaming的介绍 1. 流处理 流式处理(Stream Processing)。流式处理就是指源源不断的数据流过系统时，系统能够不停地连续计算。所以流式处理没有什么严格的时间限制，数据从进入系统到出来结果可能是需要一段时间。然而流式处理唯一的限制是系统长期来看的输出速率应当快 阅读全文

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摘要：转载：https://www.iteblog.com/archives/1326.html 和基于Receiver接收数据不一样，这种方式定期地从Kafka的topic+partition中查询最新的偏移量，再根据定义的偏移量范围在每个batch里面处理数据。当作业需要处理的数据来临时，spark通 阅读全文

摘要：转载：https://www.iteblog.com/archives/1322.html Apache Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。可以说，任何实时大数据处理工具缺少与Kafka整合都是不完整的。本文将介绍如何使用Spark Streaming从Kafka中接收数据，这里将会介绍两 阅读全文