如何假装你懂Meta Segment Anything？

最近感觉不学点AI就要不会聊天了，前有ChatGPT，后有Midjourney/Stable Diffusion/Dalle2，现在又有Meta(Facebook)的SAM(Segment Anything Model)出现，如果说OpenAI的ChatGPT开启了语言模型的新纪元，那么Meta的SAM则是开启了计算机视觉的新纪元。

SAM是一个计算机视觉(CV)模型，可以快速识别图像甚至视频中的物体，快速进行图像分割(image segmentation，即确定图像/视频中物体的边界)，其速度及准确度都令人叹为观止，同时Meta透露SAM还支持通过prompt的方式与用户交互。没有试过的小伙伴可以去SAM的官方网站https://segment-anything.com/试试，点击该网页左下方的Try Demo即可(不过Demo中似乎并没有提供prompt功能？)。

Meta(Facebook)的FAIR人工智能实验室有包括Yann LeCun在内的等等AI大神坐镇，前不久刚刚发布类似ChatGPT的大语言模型LLaMA，4月5号发布的SAM更是被认为是计算机视觉的划时代进步。

这里我画了一张关于SAM基本信息的思维导图，帮助你在午餐时间和同事有个逼格拔群的话题，hope you find it informative!

（对了，如果有小伙伴还没试用过ChatGPT，我搭了一个小跳板，关注下面公众号“后厂村思维导图馆”，私信留言索要）