文章分类 -  numpy

show fully array numpy
摘要:numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()or np.set_printoptions(threshold=np.inf) https://stackoverflow.com/questions/1987694/how-to-print-the-full-num 阅读全文

posted @ 2021-08-20 18:33 cdekelon 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑

扩展维数
摘要:$ python Python 2.7.15+ (default, Oct 7 2019, 17:39:04) [GCC 7.4.0] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. > 阅读全文

posted @ 2019-12-03 15:14 cdekelon 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

理解 双字节HEX转为半精度浮点 np.frombuffer
摘要:>>> np.frombuffer(b'\x00\x3c\x11\x12', np.float32) array([4.582789e-28], dtype=float32) 参考 https://blog.csdn.net/seele52/article/details/8995486 Pytho 阅读全文

posted @ 2019-01-31 17:15 cdekelon 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 理解一维,二维,三维,四维数组
摘要:一维 二维: 三维: 四维: 阅读全文

posted @ 2019-01-03 13:56 cdekelon 阅读(3105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy argmax
摘要:从最简单的例子出发 假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下 这个问题虽然简单.但是可以帮助我们理解argmax. 解释 阅读全文

posted @ 2018-02-26 15:51 cdekelon 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy
摘要:https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html http://blog.csdn.net/chen_shiqiang/article/details/51868115 阅读全文

posted @ 2018-02-26 14:43 cdekelon 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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