摘要： 一、内容 不直接向客户端暴露对象创建的实现细节，而是通过一个工厂类来负责创建产品类的实例。 二、角色 工厂角色（Creator） 抽象产品角色（Product） 具体产品角色（Concrete Product） 三、优点 隐藏了对象创建的实现细节 客户端不需要修改代码 四、缺点 违反了单一职责原则， 阅读全文

摘要： 态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推的方式去解决。 动态规划的核心点：定义状态与转移方程（最优子结构）重新定义问题： 一、最长上升子序列（LIS）：给定一个序列X，求X长度最大的连续递增的子序列。例：X=[1,7,2,8,3,5,2]，LIS(X)=[1,2,3 阅读全文

摘要： def fib(n): '''裴波那契''' f = [1,1] for i in range(2, n+1): f.append(f[-1]+f[-2]) print(f) return f[n] fib(5) 阅读全文

摘要： 找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？ # greedy algorithm money = [100,50,20,5,1] def change_money(x): change = [0,0,0,0,0] for 阅读全文

摘要： 题目：给一个二维列表，表示迷宫（0表示通道，1表示围墙）。给出算法，求一条走出迷宫的路径。 maze = [ [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], [1,0,0,1,0,0,0,1,0,1], [1,0,0,1,0,0,0,1,0,1], [1,0,0,0,0,1,1,0,0,1], [1, 阅读全文

摘要： 目录 一、冒泡排序 二、选择排序 三、插入排序 四、快速排序 五、堆排序 六、归并排序 七、基数排序 八、希尔排序 九、桶排序 十、总结 一、冒泡排序 1、思路：首先，列表每两个相邻的数比较大小，如果前边的比后边的大，那么这两个数就互换位置。就像是冒泡一样 2、代码关键点： 趟数：n-1趟 无序区 阅读全文

摘要： 一、基数排序 import random from timewrap import * def list_to_buckets(li, iteration):#这个是用来比较每个位置的大小的数字 """ 因为分成10个本来就是有序的所以排出来就是有序的。 :param li: 列表 :param i 阅读全文

摘要： 一、堆的分类 大根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点大小根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点小 二、堆的向下调整性质 前提：节点的左右子树都是堆，但是自身不是堆 三、堆排序 内置模块 优先队列：一些元素的集合，POP操作每次执行都会从优先队列中弹出最大（或最小）的元素。堆—— 阅读全文

摘要： 一、树 1、什么是树？ 树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： 每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除了根节点 阅读全文

摘要： 一、列表查找 1、列表查找：从列表中查找指定元素 输入：列表、待查找元素 输出：元素下标或未查找到元素 2、顺序查找：从列表第一个元素开始，顺序进行搜索，直到找到为止。返回找到的那个索引 3、二分查找：从有序列表的候选区data[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，可以使候选区减少一 阅读全文