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python 语言介绍

python是一门动态解释型的强类型定义的高级语言

• 动态类型语言：在运行期间才去做数据类型检查的语言，即 在动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。python和ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBSScript也多少属于动态类型语言
• 静态类型语言：它的数据类型是在编译期间检查的，即写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#,JAVA等

• 强类型定义语言：强制数据类型定义的语言，也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型。举个例子：如果你定义了一个整型变量a，那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言
• 弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言，它与强类型定义语言相反，一个变量可以赋不同数据类型的值

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。

• 编译器：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，速度很快
• 解释器：是只在执行程序时，才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行，所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的

• 低级语言：是一种CPU的指令系统，是由二进制代码编写，能够直接被机器识别的程序设计语言
• 汇编语言：是用能够反映指令功能的助记符来表示指令的程学设计语言，用助记符来代表0、1编程，即符号化了的机器语言。 面向机器的语言都属于低级语言，机器语言和汇编语言均属于低级语言。
• 高级语言：1954年出现的FORTRAN语言以及随后相继出现的语言属于高级语言，不再是面向机器的语言，二是面向解题的过程。面向过程的计算机语言属于高级语言，人们常用的高级语言有：BASIC、FORTRAN、Pascal、C语言等

编译：是将源程序翻译成可执行的目标代码，翻译与执行是分开；而解释是对源程序的翻译与执行一次性完成，不生成可存储的目标代码。这只是表象，二者背后的最大区别是：对解释执行而言，程序运行时的控制权在解释器而不在用户程序；对编译执行而言，运行时的控制权在一用户程序

解释：具有良好的动态特性和可移植性，比如在解释执行时可以动态改变变量的类型，对程序进行修改以及在程序中插入良好的调试诊断信息等，而将解释器移植到不同的系统上，则程序不用改动就可以在移植了解释器的系统上运行。同时解释器也有很大的缺点 ，比如执行效率低，占用空间大，因为不仅要给用户程序分配空间，解释器本身也占用了宝贵的系统资源。

编译型：有一个负责翻译的程序来对我们的源代码进行转换，生成相对应的可执行代码。这个过程成为编译，而负责编译的程序称为编译器。如果我们写的程序代码都包含在一个源文件中，那么通常编译之后就会直接生成一个可执行文件，我们就可以直接运行了。但对于一个比较复杂的项目，为了方便管理，我们通常把代码分散在各个源文件中，作为不同的模块来组织。这时编译各个文件时就会生成目标文件而不是前面说的可执行代码了，但由于只是整个项目的一部分，所以我们还不能直接运行。待所有的源文件的编译都完成后，我们就可以最后把这些半成品的目标“打包”成一个可执行的文件了，这个工作由另一个程序负责完成，而负责连接的程序就叫链接程序。链接程序除了链接目标文件外，可能还有各种资源，像图标文件，声音文件，还要负责去除目标文件之间的冗余重复代码。链接完成后，一般就可以得到我们想要的可执行文件了

从字面上看，"编译"和"解释"的确都有"翻译"的意思，他们的区别则在于翻译的时机安排的不大一样。例如：你打算阅读一本外文书，而你不知道这门外语，那么你可以找一名翻译，给他足够的时间让他从头到尾把整本书翻译好，然后把书的母语版交给你阅读；或者，你也可以立刻让这名翻译辅助你阅读，让他一句一句的给你翻译，如果你想往回看某个章节，他也得重新翻译

两种方式，前者就相当于编译型：一次把所有的代码转换成机器语言，然后写成可执行文件；后者相当于解释型：在程序运行的前一刻，还只有源程序而没有可执行程序；而程序每执行到源程序的某一条指令，则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行，总言之，就是不断的解释，执行，解释，执行。。。。。。所以，解释型程序是离不开解释程序的。像早期的BASIC就是一门经典的解释型语言，要执行BASIC程序，就得进入BASIC环境，然后才能加载程序源文件运行。解释型程序中，由于程序总是以源代码的形式出现，因此只要有相应的解释器，移植几乎不成问题。编译型程序虽然源代码也可以移植，但前提是必须针对不同的系统分别进行编译，对于复杂的工程来说，的确是一件不小的时间消耗，况且很可能一些细节的地方还是要修改源代码。而且，解释型程序省却了变异的步骤，修改调试也分厂方便，编辑完毕之后即可以立即运行，不必像编译型程序一样每次进行小小改动都要耐心等待漫长的编译和链接过程。不过由于解释型程序是将编译的过程放到执行的过程中，这就决定了解释型程序注定要比编译型慢，几百倍的速度差距也是不足为奇的

编译型与解释型各有优缺点又相互对立，所以一批新兴的语言都有把两者折衷起来的趋势，例如java语言虽然比较接近解释型语言的特征，但在执行前已经预编译，生成的代码是介于机器码和java源代码之间的中介代码，运行的时候则由JVM（java的虚拟平台）解释执行。它既保留了源代码的高抽象，可移植的特点，又已经完成了对源代码的大部分预编译工作，所以执行起来比纯解释型程序要快很多，而像VB6，C#这样的语言，虽然表面上看生成的是.exe可执行程序文件，但VB6编译后实际生成的也是一种中介代码，只不过编译器在前面按查了一段自动调用某个外部解释器的代码(该解释程序独立于用户编写的程序，存放于系统的某个DLL文件中，所以以VB6编译生成的可执行程序都要用到它)，以解释执行世纪的程序体。C#则是生成.net目标代码，实际执行时则由.net解释系统进行执行、当然.net目标代码已经相当"低级"，比较接近机器语言了，所以将其视为编译语言，而且其可移植程度也没有java号称的这么强大，Java号称是“一次编译，到处执行"

而.net则是一次编码，到处编译。总之，随着设计技术与硬件的不断发展，编译型与解释型两种方式的界限正在不断变的模糊

python的特点

• 优点

1. python的定位是优雅，明确，简单，所以python程序看上去总是简单易懂，初学者学python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写非常复杂的程序
2. 开发效率高，python有非常强大的第三方库，在基础库的基础上进行研发大大降低了开发周期
3. 高级语言：无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4. 可移植性：由于它的开源本质，python已经被移植在许多平台上，如果你小心避免使用依赖于系统的特征，那么你的所有python程序无需修改就可以在市场上所有的系统平台上运行
5. 可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行的更快或者某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或者C++编写，然后在你的python中使用他们
6. 可嵌入性：可以把python嵌入你的C/C++程序，从而想你的程序用户提供脚本功能

• 缺点

1. 速度慢，python的运行速度比C和JAVA慢，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来
2. 代码不能加密，因为python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的
3. 线程不能利用多CPU，GIL即全局解释器锁，是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在windows上为win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

 

python解释器

当我们编写python代码时，我们得到的是一个包含python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

CPython

这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

Jython 

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

python发展史

• 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
• 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
• Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
• Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
• Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
• Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
• Python 2.5 - September 19, 2006
• Python 2.6 - October 1, 2008
• Python 2.7 - July 3, 2010
• In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
• Python 3.0 - December 3, 2008
• Python 3.1 - June 27, 2009
• Python 3.2 - February 20, 2011
• Python 3.3 - September 29, 2012
• Python 3.4 - March 16, 2014
• Python 3.5 - September 13, 2015

python2与python3的详细区别 

print is a function

the statement has been replaced with a print() function,with keyword arguments to replace most of the special syntax of the old statement

 Old:print "The answer is",2*2 
 New:print("The answer is",2*2)
 Old:print x,#Trailing comma suppresses newline
 New:print(x,end=" ") #Appends a space instead of a newline
 Old:print #Prints a newline
 New:print() #You must call the function
 Old:print >>sys.stderr,"fatal error"
 New:print("fatal error",file=sys.stderr)
 Old:(x,y) #print repr((x,y))
 New:((x,y)) #Not the same as print (x,y)!

You can also customize the separator between items,eg:

print("There are <",2**32,">possibilities!",sep="")

ALL IS UNICODE NOW

(A,*REST,B)=RANG(5)

>>> a,*rest,b = range(5)
>>> a,rest,b
(0, [1, 2, 3], 4)

某些库改名了

Old Name	New Name
_winreg	winreg
ConfigParser	configoarser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
markupbase	_markupbase
repr	reprlib
test.test_support	test.support

 

hello world程序

在linux 下创建hello.py并输入

print("hello world")

然后执行命令：python hello.py 输出

localhost:~morgana$vim hello.py
localhost:~morgana$python hello.py
helloworld

指定解释器

上一步中执行python hello.py时，明确的指出hello.py脚本是由python解释器来执行

如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例如：./hello.py,那么都需要在hello.py文件的头部指定解释器，如下

#!/usr/bin/env python

print("hello,world")

如此一来执行：./hello.py即可

ps：执行前需给予 hello.py 执行权限，chmod 755 hello.py

在交互器中执行

除了把程序写在文件里，还可以直接调用python自带的交互器运行代码

 

root@iZ25j36rr97Z:~# python
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello World!")
Hello World!
>>> 

 

变量\字符编码

声明变量

#_*_ coding:utf-8 _*_

name = "morgana"

上述代码声明了一个变量，变量名为:name,变量name的值为"morgana"

变量定义的规则：

变量名只能是字母，数字或下划线的任意组合

变量名的第一个字符不能是数字

以下关键字不能声明为变量名

'and','as','assert','break','class','continue',
'def','del','elif','else','except','exec','finally',
'for','form','global','if','import','in','is','lambda',
'not','or','pass','print','raise','return','try','while','with','yield'

 

变量的赋值

name= "morgnana"

name2= name
print(name,name2)

name = "jack"

print ("What is the value of name2 now?")

 

字符编码

python解释器在加载.py文件中的代码时，会对内容进行编码(默认ascill) ASCII(American Standard Code For Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用8位来表示(一个字节)，即：2**8 = 256 -1 ，所以ASCII码最多只能表示255个符号

 

 

关于中文

为了处理汉字，程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5

GB2313(1980年)一共收录了7445个字符，包括了6763个汉字和682个其他符号，汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768.其中有5个空位是D7FA-D7FE

GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。

从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼，GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

有的中文Windows的缺省内码还是GBK，可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符，普通人是很难用到的，通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。

 

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

 

所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：

报错：ascii码无法表示中文

#!/usr/bin/env python

print "你好，世界"

改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_

print "你好，世界"

 

注释

当行注释:#被注释内容

多行注释:"""被注释内容"""

 

用户输入

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_


#name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x

name = input("What is your name?")

print("Hello" + name)

 

输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass模块中的getpass，即

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

import getpass

#将用户输入的内容赋值给name变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码:")

#打印输入的内容
print(pwd)

模块初始

python 的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库的第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的python库支持

sys

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8_*_

import sys

print(sys.argv)

输出

$ python test.py hello world
['test.py','hello','world'] #把执行脚本时传递的参数获取到了

os

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_

import os

os.system("df -h") #调用系统命令

 

完全结合一下

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_


import os,sys

os.system('',join(sys.argv[1:]))
#把用户的输入的参数当作一条命令交给os.system来执行

 

python tab补全模块

 

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #_*_coding:utf-8_*_
 3 
 4 
 5 import sys
 6 import readline
 7 import rlcompleter
 8 
 9 if sys.platform == 'darwin' and sys.version_info[0] == 2:
10     readline.parse_and_bind("bind ^I rl_complete")
11 else:
12     readline.parse_and_bind("tab:complete")
13 #linux and python3 on mac 

 

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8_*_


import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os

#tab completion
readline.parse_and_bind('tan:complete')
#history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'],'.pythonhistory')
try:
    readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
    pass

atexit.register(readline.write_history_file,histfile)
del os.histfile,readline,rlcompleter

 

简述Python的运行过程

我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，继续向下看。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

数据类型

1.数字

2 是一个整数的例子
长整数 不过是大一些的整数
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里52.3E-4表示52.3*10-4
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5.4为实数，j为虚数，数学中表示负数的是什么呢

• int(整形)

  在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31~2**31-1，即-2147483648～2147483647
  在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，
即-9223372036854775808～9223372036854775807

• long（长整型)

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，
  但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，
  所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了

• float(浮点型)

浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，
占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

布尔值

真或假
1或0

字符串

"hello world"

 

• 万恶的字符串拼接：

     python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空间，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内存中重新开辟一块空间

• 字符串格式化输出

#!/usr/bin/env python
# _*_  coding:utf-8 _*_

name = "morgnana"
print "i am %s" % name

#输出 i am morgnana

 

PS ：字符串是%s;整数%d;浮点数%f

 

•  字符串常用功能：

1. 移除空白
2. 分割
3. 长度
4. 索引
5. 切片

列表

创建列表:

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

name_list = ['alex','seven','eric']
或
name_list = list(['alex','seven','eric'])

 

基本操作:

1. 索引
2. 切片
3. 追加
4. 删除
5. 长度
6. 切片
7. 循环
8. 包含

 

元祖（不可变列表）

创建元祖:

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
ages = (11,22,33,44,55)
或
ages = tuple((11,22,33,44,55))

 

字典（无序）

创建字典：

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_

persion = {"name":"mr.gai","age":"18"}
或
persion = dict ({"name":"mr.gai","age":"18"})

 

常用操作：

1. 索引
2. 新增
3. 删除
4. 键、值、键值对
5. 循环
6. 长度

数据运算

算数运算

 

比较运算

 

赋值运算

逻辑运算

成员运算

 

身份运算

 

 

位运算：

 

 

#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_

a = 60
# 60 = 0011 1100
b = 13
# 13 = 0000 1101

c = a & b; 
# 12 = 0000 1100
print "Line 1 - Value of c is",c

c = a|b;
# 61 = 0011 1101
print "Line 2 - Value of c is",c

c = a ^ b;
# 49 = 0011 0001
print "Line 3 - Value of c is",c

c = ~a;
# -61 = 1100 0011
print "Line 4 - Value of c is",c

c = a << 2;
# 240 = 1111 0000
print "Line 5 - Value of c is",c

c = a >> 2;
# 15 = 0000 1111
print "Line 6 - Value of c is",c

 

运算符优先级：

表达式 if..else

场景一，用户登录验证

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_

"""
提示输入用户名和密码
验证用户名和密码
如果错误，则输出用户名密码错误
如果成功，则输出欢迎，xxx!
"""

import getpass

name = input("请输入用户名:")
PassWd = getpass.getpass("请输入密码")

if name == "morgana" and PassWd == "123456":
    print ("welcome %s" %name )
else:
    print ("用户名密码错误")

 

场景二 猜年龄游戏

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

"""
在程序里设定好你的年龄,然后启动程序让用户猜测，
用户输入后，根据他的输入提示输入的是否正确，
如果错误，提示是猜大了还是小了
"""

Age = 31

Guess_Age= input ("请输入猜测年龄")

if Guess_Age == Age:
    print("bingo")
elif Guess_Age > Age:
    print("more small")
elif Guess_Age < Age:
    print("more big")
else: 
    print("something wrong")

 

 

外层变量，可以被内层代码使用

内层变量，不应被外层代码使用

 

表达式 for loop

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_

__author__="morgnana"

for i in range(10):
    print ("loop:",i)

需求一：还是上面的程序，但是遇到小于5的循环次数就不走了，直接跳入下一次循环

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

for i in range(10):
    if i < 5:
        continue
    print('loop:',i)

需求二：还是上面的程序，但是遇到大于5的循环次数就不走了，直接退出

 

#!/usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf8 _*_


for i in range(10):
    if i > 5:
     break
    print('loop:',i)

while loop

死循环

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

count = 0

while True:
    print ("welcome morgana",count)
    count+=1

上面代码100次后退出

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

count = 0

while True:         
    print ("welcome morgana",count)
    count+=1
    if count == 100:
        break

 

 回到上面for 循环的例子，如何实现让用户不断的猜年龄，但只给最多3次机会，再猜不对就退出程序

 

#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_

Age=31
Count=0

while Count < 3:
    Guess_Age=input('请输入年龄:')
    if Guess_Age == Age:
        print('bingo')
    elif Guess_Age > Age:
        print('more small')
    elif Guess_Age < Age:
        print('more big')
    else:
        print('someting wrong')
    Count+=1
else:
    print('wrong')

 

 作业：

作业一：博客

作业二：编写登陆接口

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