面试中的Java链表
链表作为常考的面试题，并且本身比较灵活，对指针的应用较多。本文对常见的链表面试题Java实现做了整理。
链表节点定义如下:
static class Node {
int num;
Node next;
}
1. 求单链表中结点的个数
依次遍历链表
public static int size(Node head) {
int size = 0;
while (head != null) {
size++;
head = head.next;
}
return size;
}
2. 将单链表反转
构建一个新的链表，依次将本链表的节点插入到新链表的最前端，即可完成链表的反转。
public static Node reverse(Node head) {
Node p1 = head, p2;
head = null;
while (p1 != null) {
p2 = p1;
p1 = p1.next;
//头插法
p2.next = head;
head = p2;
}
return head;
}
3. 查找单链表中的倒数第K个结点（k > 0）
第一种解法是得到顺数的第 size+k-1 个节点，即为倒数的第K歌节点
第二种解法是快慢指针,主要思路就是使用两个指针，先让前面的指针走到正向第k个结点，后面的指针才走，这样前后两个指针的距离差是k-1，之后前后两个指针一起向前走，前面的指针走到最后一个结点时，后面指针所指结点就是倒数第k个结点，下面采用这种解法。
public static Node getKNode(Node head, int k) {
if (k < 0 || head == null) {
return null;
}
Node p2 = head, p1 = head;
while (k-- > 1 && p1 != null) {
p1 = p1.next;
}
// 说明k>size，因此返回null
if (k > 1 || p1 == null) {
return null;
}
while (p1.next != null) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
return p2;
}
4. 查找单链表的中间结点
采用快慢指针，p1每次走两步，p2每次走一步，奇数返回size/2+1，偶数返回size/2,
注意链表为空，链表结点个数为1和2的情况。
public static Node getMidNode(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node p1 = head, p2 = head;
while (p1.next != null) {
if (p1 == null) {
break;
}
p1 = p1.next.next;
p2 = p2.next;
}
return p2;
}
5. 从尾到头打印单链表
用栈
public static void reversePrint(Node node) {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.next;
}
while (!stack.isEmpty()) {
System.out.print(stack.pop().num + " ");
}
}
递归
public static void reversePrint2(Node node) {
if (node != null) {
reversePrint2(node.next);
System.out.print(node.num + " ");
}
}
6. 已知两个单链表pHead1和pHead2各自有序，把它们合并成一个链表依然有序
类似于归并排序
public static Node merge(Node head1, Node head2) {
Node p1 = head1, p2 = head2, head;
if (head1.num < head2.num) {
head = head1;
p1 = p1.next;
} else {
head = head2;
p2 = p2.next;
}
Node p = head;
while (p1 != null && p2 != null) {
if (p1.num <= p2.num) {
p.next = p1;
p1 = p1.next;
p = p.next;
} else {
p.next = p2;
p2 = p2.next;
p = p.next;
}
}
if (p1 != null) {
p.next = p1;
}
if (p2 != null) {
p.next = p2;
}
return head;
}
7. 判断一个单链表中是否有环
这里也是用到两个指针。如果一个链表中有环，也就是说用一个指针去遍历，是永远走不到头的。因此，我们可以用两个指针去遍历，一个指针一次走两步，一个指针一次走一步，如果有环，两个指针肯定会在环中相遇。时间复杂度为O（n）。
public static boolean hasRing(Node head) {
Node p1 = head, p2 = head;
while (p1 != null && p1.next != null) {
p1 = p1.next.next;
p2 = p2.next;
if (p1 == p2) {
return true;
}
}
return false;
}
8. 已知一个单链表中存在环，求进入环中的第一个节点
解题思路：
由上题可知，按照 p1 每次两步，p2 每次一步的方式走，发现 p2 和 p1 重合，确定了单向链表有环路了。接下来，让 p1 回到链表的头部，重新走，每次步长不是走2了，而是走1，那么当 p1 和 p2 再次相遇的时候，就是环路的入口了。
为什么？
假定起点到环入口点的距离为 a，p1 和 p2 的相交点M与环入口点的距离为b，环路的周长为L，当 p1 和 p2 第一次相遇的时候，假定 p2 走了 n 步。那么有：
p2走的路径： a+b ＝ n；
p1走的路径： a+b+kL = 2n； p1 比 p2 多走了k圈环路，总路程是p2的2倍
根据上述公式可以得到 k*L=a+b=n ，显然，如果从相遇点M开始，p2 再走 n 步的话，还可以再回到相遇点，同时p2从头开始走的话，经过n步，也会达到相遇点M。
显然在这个步骤当中 p1 和 p2 只有前 a 步走的路径不同，所以当 p1 和 p2 再次重合的时候，必然是在链表的环路入口点上。
public static Node getFirstRingNode(Node head) {
Node p1 = head, p2 = head;
while (p1 != null && p1.next != null) {
p1 = p1.next.next;
p2 = p2.next;
if (p1 == p2) {
p1 = head;
while (p1 != p2) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
break;
}
}
return p1;
}
9. 判断两个单链表是否相交
如果两个链表相交，那么相交之后的节点应该相同，那么最后那个节点应该也相同
public static boolean isIntersect(Node head1, Node head2) {
Node p1 = head1, p2 = head2;
while (p1.next != null) {
p1 = p1.next;
}
while (p2.next != null) {
p2 = p2.next;
}
return p1 == p2;
}
10. 求两个单链表相交的第一个节点
采用对齐的思想。计算两个链表的长度 L1 , L2，分别用两个指针 p1 , p2 指向两个链表的头，
然后将较长链表的 p1（假设为 p1）向后移动L2 - L1个节点，然后再同时向后移动p1 , p2，
直到 p1 = p2。相遇的点就是相交的第一个节点。
public static Node firstIntersectNode(Node head1, Node head2) {
int len1 = size(head1);
int len2 = size(head2);
Node p1 = head1, p2 = head2;
if (len1 > len2) {
for (int i = 1; i < len1 - len2; i++) {
p1 = p1.next;
}
} else {
for (int i = 1; i < len2 - len1; i++) {
p2 = p2.next;
}
}
while (p1 != p2) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
return p1;
}
11. 给出一单链表头指针 head 和一节点指针 deletedNode，O(1)时间复杂度删除节点deletedNode
将deletedNode下一个节点的值复制给deletedNode节点，然后删除deletedNode节点，但是对于要删除的节点是最后一个节点的时候要做处理。
public static Node firstIntersectNode(Node head1, Node head2) {
int len1 = size(head1);
int len2 = size(head2);
Node p1 = head1, p2 = head2;
if (len1 > len2) {
for (int i = 1; i < len1 - len2; i++) {
p1 = p1.next;
}
} else {
for (int i = 1; i < len2 - len1; i++) {
p2 = p2.next;
}
}
while (p1 != p2) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
return p1;
}
12. 链表的冒泡排序
对于数组的冒泡排序是上层for循环控制次数，下次for循环控制距离，对于链表的冒泡排序而言，首先让tail指针为null，一次循环比较完之后，在等于最后一个节点，倒数第二个节点。。。就是通过tail指针控制循环比较的次数和距离。
public static void bubbleSort(Node head) {
Node tail = null;
Node p1;
while (head != tail) {
for (p1 = head; p1.next != tail; p1 = p1.next) {
if (p1.num > p1.next.num) {
int temp = p1.num;
p1.num = p1.next.num;
p1.next.num = temp;
}
}
tail = p1;
}
show(head);
}
13. 单链表的双冒泡排序
public static void doubleBubblesort(Node start, Node end) {
if (start != end) {
Node p1 = start;
Node p2 = p1.next;
while (p2 != end) {
if (p2.num < start.num) {
p1 = p1.next;
int temp = p1.num;
p1.num = p2.num;
p2.num = temp;
}
p2 = p2.next;
}
int temp = p1.num;
p1.num = start.num;
start.num = temp;
doubleBubblesort(start, p1);
doubleBubblesort(p1.next, null);
}
}
全部代码放在 https://github.com/morethink/algorithm/blob/master/src/main/java/algorithm/list/LinkedList.java
参考文档
