摘要：
import torch import torch.nn as nn X = torch.rand((6, 8)) Y = torch.rand((6, 7)) # （批量⼤⼩、通道、⾼度、宽度） X = X.reshape((1, 1, 6, 8)) Y = Y.reshape((1, 1, 6, 阅读全文
摘要：
model.eval()和torch.no_grad()的区别 https://blog.csdn.net/qq_41813454/article/details/135129279 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functio 阅读全文
摘要：
1、nn.Parameter函数 2、torch.mm 和torch.matmul区别 都是 PyTorch 中用于矩阵乘法的函数，但它们在使用上有细微的差别 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F cla 阅读全文
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使用torch.nn.LazyLinear(output)实现延迟初始化 import torch import torch.nn as nn class MyModel(nn.Module): def __init__(self): super(MyModel, self).__init__() 阅读全文
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torch.rand和torch.randn的区别： 阅读全文