Java 异步转同步 ListenableFuture in Guava

ListenableFuture的说明 

  并发编程是一个难题,但是一个强大而简单的抽象可以显著的简化并发的编写。出于这样的考虑,Guava 定义了 ListenableFuture接口并继承了JDK concurrent包下的Future 接口,ListenableFuture 允许你注册回调方法(callbacks),在运算(多线程执行)完成的时候进行调用,  或者在运算(多线程执行)完成后立即执行。这样简单的改进,使得可以明显的支持更多的操作,这样的功能在JDK concurrent中的Future是不支持的。 在高并发并且需要大量Future对象的情况下,推荐尽量使用ListenableFuture来代替..

  ListenableFuture 中的基础方法是addListener(Runnable, Executor), 该方法会在多线程运算完的时候,在Executor中执行指定的Runnable。

ListenableFuture的创建和使用

  对应JDK中的 ExecutorService.submit(Callable) 提交多线程异步运算的方式,Guava 提供了ListeningExecutorService 接口, 该接口返回 ListenableFuture, 而相应的ExecutorService 返回普通的 Future。将 ExecutorService 转为 ListeningExecutorService,可以使用MoreExecutors.listeningDecorator(ExecutorService)进行装饰。举例说明:

  

ListeningExecutorService pool = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));

然后我们可以向这个ListeningExecutorService提交Callable任务

final ListenableFuture<String> future =  pool.submit(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(1000*3);
                return     "Task done !";
            }
        });

然后我们添加Listener:

future.addListener(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        final String contents = future.get();
                        System.out.println(contents);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (ExecutionException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }, MoreExecutors.sameThreadExecutor());

我们看看上面的代码,确实不怎么优雅,我们需要处理抛出的异常,需要自己通过future.get()获得前面计算的值。有没有更加简便的方法呢?当然有,Guava提供了一个简便方法来替代上面的写法:

Futures.addCallback(future, new FutureCallback<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(String result) {
                    System.out.println(result);
                }

                @Override
                public void onFailure(Throwable t) {
                    t.printStackTrace();
                }
            });

完成代码如下:

package concurrency;

import com.google.common.util.concurrent.FutureCallback;
import com.google.common.util.concurrent.Futures;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.google.common.util.concurrent.ListeningExecutorService;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * Created by hupeng on 2014/9/24.
 */
public class ListenableFutureTest {


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ListeningExecutorService pool = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));

        final ListenableFuture<String> future = pool.submit(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(1000 * 2);
                return "Task done !";
            }
        });

//            future.addListener(new Runnable() {
//                @Override
//                public void run() {
//                    try {
//                        final String contents = future.get();
//                        System.out.println(contents);
//                    } catch (InterruptedException e) {
//                        e.printStackTrace();
//                    } catch (ExecutionException e) {
//                        e.printStackTrace();
//                    }
//                }
//            }, MoreExecutors.sameThreadExecutor());

        Futures.addCallback(future, new FutureCallback<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(String result) {
                System.out.println(result);
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable t) {
                t.printStackTrace();
            }
        });

        Thread.sleep(5 * 1000);  //wait for task done

        pool.shutdown();
    }
}
posted @ 2018-08-09 15:58  墨飞_Max  阅读(1401)  评论(0编辑  收藏  举报